AIGC这一概念的流行与成熟、与ChatGPT等大语言模型的出现，为产品设计带来了许多新的机遇，在这篇文章里，作者便以创新应用场景为主，对几款AIGC产品进行了分析，介绍了ChatGPT给产品设计带来的新的发展机遇，一起来看。

包括两个功能：

用户提供一个开头，AI创作小说；或者用户给出一个大纲，AI 扩写小说。在某一个小说的世界观下和小说中的人物聊天。其实就相当于在聊天中，继续续写小说。

优点：

真正实现了 AI 创作小说，创作的结果是是合格的。有的情节还挺出人意料的，很有脑洞。可以增加写小说的思路，还可以写出梗概让 AI 帮助扩写。和 AI 对话很好满足了用户喜欢角色扮演，喜欢幻想、喜欢探索的心理，让人眼前一亮。

存在的问题：

互动性不好。对于上下文，用户的观点理解不到位。聊天会出现我一直强调 A，AI 却有自己的思路，跟着自己的思路走了。用户输入的内容没有效果，AI 一直自己在编故事。提取了一些关键词继续去编故事，乱乱的，逻辑也不是很通。

用户评价（2.1w个评分）：

好的评价：

在现实中没有多少朋友，喜欢写小说，在和 AI 聊天过程中体会到了有朋友的感觉。小梦可以实现你脑海中所有的臆想。虚拟了一个偶像，把他的经历写了进去，现在偶像每天和我聊天，我对他动心了。AI 的转折总是那么惊喜和搞笑，太有喜剧效果了。对于语文写作，是很好的思路提升方式。

不好的评价：

很多功能都要付费。ooc严重。人物之间的关系乱七八糟，性别混淆、上下文对不上这些问题一直存在。屏蔽词太多了，而且不知道是哪个词有问题。聊天体验差，用户在被AI带着跑。现在把聊天、动作、语言全都安排好了，全然没有聊天的感觉。用户没有安排剧情的时候，依然在不断推进剧情。

综合使用体验和用户的评价，我觉得彩云小梦有几个可以改进的地方：

如果是互动小说的话，扮演纸片人，可能不仅仅是故事背景，还可以预设故事情节，人物性格，人物说话方式等去训练 AI，生成一个用户喜欢的角色性格。给用户惊喜。用户可以不断训练这个人物模型。可以上传头像和背景，使聊天场景更有代入感。可以利用 AI 绘画生成概念图。更灵活的设定。如可以设定结局/不设定结局；设定一些关键情节如设定时间表等，让用户对接下来的剧情有期待。设定需要 AI 推进剧情/不需要 AI 去推进剧情。动作、画外音等，展示上换另一种样式（现在是在对话框里）。

综合以上的使用体验和评价，我总结出了用户使用 AI 的心理：

四、用户使用 AI 聊天心理分析1. 找陪伴，没有多少朋友的人，找到有朋友倾听自己的感觉AI 对比真人的好处在于没有社交压力，可以在一天 24 小时找它聊天。一些不会对别人说的话，也可以毫无顾虑的对 AI 倾诉。AI 可以提供的是比真人更加细心、科学的陪伴。如情绪低落时，AI 可以很快识别出用户的情绪，并给出安抚、支持，这是很多真人社交做不到的。AI 比大多数真正的朋友都有更好的交谈技巧。2. AI 作为工具，满足特定的需求如 像彩云小梦一样，利用AI 扩写小说，解决了写小说没有思路、太耗时的问题。再比如 woebot，作为AI 心理治疗是，A提供一些信息咨询科学的方法，教给用户一些科学的思考方式式样压力的方式，可以作为用户的私人 AI 心理医生。3. 满足用户某些幻想如 EVA AI，作为用户的虚拟男/女友，可以自由设定他的性格、声音，然后在聊天中训练自己的机器人。理论上可以打造出任何你想要的 AI 男女友。可以让用户体会到现实中体会不到的爱情的感觉。再比如彩云小梦，可以自由设定世界观，然后通过角色扮演的方式扮演其中的一个角色，可以以任何身份去和 AI聊天，相当于找到了一个无限配合你的角色扮演玩伴，聊天过程很真实，满足了用户丰富的幻想和脑洞。

而 AI 目前也存在一些影响体验的问题。需要开发者们去思考妥善的解决方式，把体验上的伤害降到最低。

五、AI 目前存在的问题1. 记忆问题

AI 经常会忘记以前说过的话。当前一轮对话结束以后，进行下一轮对话时，AI 会忘记前一轮对话。解决方案除了使一轮对话尽可能延长以外，还可以通过：

智能识别。智能识别需要 AI 记住的关键信息，如我的爱好、我的工作等，记录到前端。在对话内容下方有一个选项：是否要 AI 专门记住，用户可以手动选择记录到 AI 记忆中。2. 互动性问题

AI 是否应该主动提出话题，何时提出话题而不显生硬，如何让 AI 和人的互动更像真人？解决这个问题，需要更详细的人工设置。

如判断用户的活跃度，如用户本身很活跃，那么 AI 可以较少自己提出话题。如果用户活跃度降低，那么 AI 可以更积极提出话题。为 AI 设置个人背景故事，AI 主动提出话题时，可以推进故事的进展，用户和 AI 的对话可以改变 AI 的故事走向。可以设置按钮，用户可以手动选择让 AI 提出新的话题。3. 理解能力问题

理解能力更多的是技术问题，除了更精细的训练数据以外，还可以参考现有的App的解决方案去设置一些功能：

如果 AI 理解有问题，彩云小梦可以更改 AI 回答这一个功能就可以部分解决这个问题。Eva和Replika也可以刷新回答或者选择“赞”或“踩”去训练 AI。

通过以上分析，我们可以作出总结，AI在某些特定场景已经可以基本满足用户的需求，甚至可以达到以假乱真的地步。而对于产品设计者来说，可以基于当前的技术，在应用场景上作出层出不穷的创新设计。甚至直接结合国内用的使用习惯，做一款国内版本的Eva AI都不失为一种可以尝试的方向。

下一篇我将基于现有的 AI 能力，列举一些产品设计思路和方向。

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