——你是谁？

——我是一个能够回答问题、创作文字，还能表达观点、撰写代码的超大规模语言模型。可以用于各种自然语言处理任务，如语言翻译、文本生成、问答系统等。

这是阿里云今天开启企业邀测的大语言模型 “通义千问” 对自己的定义，是的，阿里入局了。

在爱范儿小红书首发上手「鸟鸟分鸟」后，APPSO 又在第一时间拿到了通义千问的测试机会，表现如何，能否满足国内用户对大语言模型的需求？我们对它进行了全面测试。

申请内测的链接在这里

https://tongyi.aliyun.com/

品牌、服务、产品、营销，虽然内容提的很全，但没有太多可实际操作的方法论，所以我进行了追问。

产品终于研发上线，就可以使用「商品描述生成」来写一段产品的介绍语。

其他功能更偏娱乐性，好玩是它们最主要的作用。比如知乎上经常会看到「如何以 XXX 开头写一个故事」，那就可以使用「然后呢」工具来写故事。

许多大语言模型都因写出了「油炸螺丝钉」的做法而成为笑料，通义千问则带着一种既然暂时无法改变，那就大方拿出来给大家笑的态度，把它做成了「会放飞的菜谱」功能。

比如做饭这个大语言模型永远过不去的坎，从红烧螺丝钉到油炸奥特曼，大语言模型总能为中华美食画上浓墨重彩的一笔又一笔。

可以看出，刚刚开启公测的通义千问，已经在解决大语言模型会存在的各种问题，但在语言逻辑、数学计算上，它距离好用依然有不小的距离。

▲ 诗文讲的是弹箜篌

但我对通义千问的还是充满信心的，因为第一次测试 110 道题目时，通义千问的成绩是 65 分（35/23/7），但第二天再测，它一下子考到了 90，这模型难道是以天为单位进化的？好奇心驱使我找阿里的朋友问了问，他们说，他们什么也不知道。

无论如何，大语言模型的发展，和我们从学渣到学霸的努力可不一样。

记得第一次在 iPhone 上使用 Siri 时，我和身边的朋友七嘴八舌，不为用它解决什么问题，只想听到「我好像听不明白」，然后哄堂大笑。而今天，大家七嘴八舌的内容，变成了贴吧里的脑筋急转弯。

对大语言模型来说，它很难承认自己对某些知识的无知，所以就会闹出「麻辣螺丝钉的做法」、「香蕉的平方根是根号 3」的笑话。这并不是处于某种目的被有意编造，而是纯粹因算法导致的「无中生有」。这种不能理解知识边界的无心之过，是目前神经网络难以克服的缺点。

我问通义千问要如何有效的利用它，它很谦虚的告诉我，它的知识是通过大量的数据和算法训练而成的，但这些知识并不是全部都正确。因此，如果发现回答有误，请不要吝啬专业知识和见解，这将有助于它不断改进和提高。

「通义」代表着知识的广泛与普世，「千问」说明了问题复杂与独特，通义千问不够完美，还需要我们给它更好的 Prompt，与它一同进步。

对了，本文中不少段落都是由通义千问完成的，你能发现是哪部分吗？