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人工智能”(ArtificialIntelligence)简称AI。它是一门新技术科学,用于模拟、延伸和拓展人类智能的理论、方法、技术和应用系统。
人工智能研究如何用计算机模拟、延伸和扩展人的智能;如何更聪明地使用计算机;如何设计和构建具有全智能水平的计算机应用系统;如何设计和制造更聪明的计算机和更智能的智能计算机等。
人工智能是计算机科学的一个分支,人工智能是计算机科学技术的前沿技术领域。
人工智能与计算机技术密切相关。一方面,各种人工智能技术系统必须通过计算机技术来完成;另一方面,许多聪明的计算机技术也使用人工智能理论方法和技术。例如,专家系统、设备游戏软件等。然而,人工智能并不等于软件。除了软件,还有硬件和其他自动化和通信设备。
虽然人工智能是计算机科学的一个分支,但它的研究不仅涉及计算机科学,还涉及许多学科领域,如脑科学、神经生理学、心理学、语言学、逻辑学、认知(思维)科学、行为科学和数学及其信息理论、控制理论和系统理论。因此,人工智能实际上是一门综合交叉学科和边缘学科。
人工智能的发展历史可以分为四个阶段:
第一阶段:1956年至1974年,被称为人工智能的黄金时代。这一阶段的特点是以逻辑推理为主要方法,探索人工智能的基本理论和技术,如搜索算法、知识表示、自动推理等。代表性的成果有图灵测试、通用问题求解器、埃尔维斯语言等。
第二阶段:1974年至1980年,被称为人工智能的低潮期。这一阶段的特点是由于人工智能的局限性和困难逐渐暴露,导致人们对人工智能的信心和投资大幅减少,如中文房间实验、框架问题、限定性原理等。
第三阶段:1980年至2010年,被称为人工智能的复兴期。这一阶段的特点是以专家系统为代表,开发出许多具有实用价值的应用系统,如医疗诊断、机器翻译、语音识别等。同时,也出现了一些新的研究方向和方法,如神经网络、遗传算法、模糊逻辑等。
第四阶段:2010年至今,被称为人工智能的爆发期。这一阶段的特点是以深度学习为核心技术,实现了人工智能在多个领域和场景的突破和应用,如图像识别、自然语言处理、自动驾驶、机器人等。同时,也出现了一些新的挑战和问题,如数据安全、伦理道德、社会影响等。
人工智能是一个非常广泛和深刻的领域,它涉及到多个学科和领域,如数学、物理、心理学、哲学、生物学、社会学等。人工智能不仅可以帮助我们解决一些复杂和困难的问题,提高我们的生活质量和效率,也可以启发我们对自己和世界的认识和思考,拓展我们的想象力和创造力。
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