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chatGPT涉及的NLP（自然语言处理）、深度学习，都不是什么新技术。而GPT-3一出道就惊艳四方，就在于它足够“全面”，使用体验足够“新鲜”，无论是写代码，还是写论文、诗歌，chatGPT都能够胜任，毫无以前类似产品那种冰冷的“机械感”。

这也是为什么，chatGPT对于它不擅长的领域，也能张口就来，一本正经地跟你说一通。

换句话说，chatGPT令人惊叹的地方，在于它“训练有素”，拥有强大的语言理解能力和广泛的应用场景。做到这点，要对大量数据进行不断训练，这就需要大量的资金和算力。

一个可能不为多少人知道的事实，GPT-3其实是不连接互联网的。它的回答都是基于预先加载和训练的数据。所以，chatGPT首页有一个提示：对2021年后的世界和事件的知识了解有限。

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多说一句，chatGPT声称，它接受训练的数据包括了文字、图像、音频和视频等信息，但在中文语境中，其训练数据主要来源于文字信息。这或许是chatGPT在中文语境中的表现不如人意的一个原因。

除了海量数据，上面频频提到的训练，也是一件极其耗费资金的事情。据悉，GPT-3的训练依赖于强大的算力，其在微软提供的超级计算机系统上进行训练，该系统拥有超过285000个CPU核心、10000个GPU和每秒400G的网络。数据显示，GPT-3训练一次的费用为460万美元，总成本更是高达1200万美元。

根据《财富》杂志披露，OpenAI2022年的净亏损为5.445亿美元，其中计算和数据支出就高达4亿多美元。按照这样的烧钱法，2015年成立至今的OpenAI应该已经烧掉几十亿美元了吧。

所谓“大力出奇迹”，也不过如此。这些年来，OpenAI一直就是在默默地烧钱，默默地研发，默默地训练模型。这种做冷板凳的笨功夫，足以秒杀绝大多数的初创公司。

不光在中国，如果你是一家初创公司，要做出类似chatGPT这样的产品，人才、技术这些都不去说，首先面临的是资金问题。OpenAI成立八年，前期融资仅微软一家就投了30亿美元（不包括这次公布的100亿美元）。

哪怕初创公司幸运地拿到了投资，我们也不能以“后见之明”来说，它就一定能做成类chatGPT产品。

在这漫长八年中，不仅投资者，包括创始人、研发人员，都不可能那么坚定地相信自己走的路是正确的，也不能预测什么时候能拿出一个颠覆式的创新产品。在这过程中，只要一缺钱，项目就可能半途而废。

这些挫折OpenAI也不是没有经历过。曾经标榜非盈利的OpenAI，后来成立了以盈利为目的的商业公司（OpenAI LP）。

前两年，由于理念分歧，OpenAI创始团队中有人自立门户，另外成立了一家公司，就是谷歌母公司投了3亿美元的Anthropic。这都反映出，在理想与现实、公益与商业等种种矛盾冲突中，OpenAI也曾摇摆不定，有所妥协。

chatGPT也不是什么成熟产品。正因为训练成本高昂而且艰巨，OpenAI才决定公开目前的GPT-3版本，希望借助用户和外部合作伙伴来进一步完善产品。也就是说，当你在和chatGPT对话的时候，其实也是在帮助它提升自己。

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例如，在中文语境下，chatGPT竟然把《国富论》的作者说成托马斯·洛克（什么鬼），把《2001：太空漫游》的作者说成肯·克拉克（又是什么鬼），但经过几次纠正后，它就能够回答出正确答案了。

所以，在研发类chatGPT上，没有钱万万不行，但有了钱也不一定能行。

即使人才、技术、资金到位，作为初创公司，还会碰到一个强大阻力，就是能不能沉下心来，搜集和准备海量的数据，然后不断地进行模型演练、深度学习，从而由量变引发质变，生成有质量的内容。

这是AIGC（人工智能生成内容）的一个必然过程。

大多数公司，在面对如此浩大的工程面前，不打退堂鼓，也会很鸡贼地钻入一个所谓“垂直赛道”，也就是只在某个领域、某个应用场景进行研发。基于资金和盈利的考虑，这是多数公司会选择的路径。比如我们经常接到的骚扰电话，现在很多都改成由“人工智能”来拨打和播放语音了。

也因如此，这些公司就不可能开发出具有颠覆性的人工智能产品。

但这还不是初创公司会碰到的最大的天花板。

数据的质量，以及产品输出的内容，才是决定初创公司成败的关键。如果你只是想研发一款人工智能客服，这可能相对简单，也能赚钱，但是要想研发出类似chatGPT的大型语言模型，就不可避免地会碰触数据安全、个人隐私、道德正确乃至政治正确等领域。

要得到海量数据，就需要进行大规模的数据文本的收集，而这就会涉及数据安全。如果你没有足够的能力，或者在这方面没有足够的“授权”，产品还没研发出来，公司可能就开不下去了。近年来，一些平台型企业在这方面吃过大苦头。

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中国哪家企业能打造出中国版的chatGPT？对此chatGPT的回答是：百度、阿里、腾讯。不过，我觉得这个答案过于保守，如果从资金和技术能力看，这份名单后面还可以继续添加。

只不过，基于前面所说的种种因素，哪怕是这些实力雄厚的科技企业，开发出来的中国版chatGPT，也不会是真正意义上的chatGPT。这些公司尽管有充裕的资金、雄厚的技术以及丰富的经验，但也更加追求“确定性”，他们不可能像OpenAI那样，在产品还“不完善”的前提下，就将其推向市场。

但无论如何，我们很快将会有自己的chatGPT，不管它是不是叫chatGPT，也不论它在多大程度上拥有chatGPT的技术内涵，以及改变世界的力量。