来源：微信公众号：AI超级营

GPT-4是OpenAI推出的最新一代GPT模型。

和前一代相比，GPT-4，除了速度更快、答案更准等常规更新外，还增加了图片输入、网络连接、长文本处理和插件功能。

尤其是网络连接和插件功能，显著地拓宽了ChatGPT的能力范围。

在日常工作中，GPT-4基本上可以解决大部分信息处理问题。但刚开始用，很多人会发现ChatGPT的回答常常和我们想要的答案相差甚远。

比如，我们直接问“怎么像特斯拉一样实现增长?”

ChatGPT会告诉你需要通过“创新产品、生产效率、直销模式、研发投入、品牌形象”等方面可以实现增长。这个答案并没有错，但只能帮助我们了解部分信息。

在实际使用中发现，同样是调用网络资源，ChatGPT和Bing Chat还是有很大的区别。

如果用中文提问，Bing Chat的回答素材主要还是来自中文网站，比如知乎、网易新闻等。

但ChatGPT则会将中文的问题翻译成英文，在更多的信息源中查询，在搜索完成后，又将英文信息转化成中文信息。

通过这种方式输出的答案依然是通顺流畅的。因此，相比Bing Chat，ChatGPT的答案更加丰富。

在面对这个问题时，ChatGPT的答案显然不算完全正确。

因此，我们可以针对答案对ChatGPT进行二次提问。

这里，我们质疑“为什么特斯拉降价初期的股价是上涨的?”在我们提出提问后，ChatGPT会继续进行解答。

这个时候我们再提问关于“特斯拉销量与股价的问题”时，ChatGPT的答案显然更准确了一点。

在结论上，ChatGPT承认“股价影响是复杂的”，而且在具体讨论中也区分了“短期”和“长期”。

相比最开始的回答，这一次的答案更加全面。

反馈非常重要，这相当于告诉AI，什么样的答案是我们需要的。

很多要求可能无法准确描述，但通过对回答的评判，AI自然会学习到我们对于答案的一些要求。

这就是GPT-4强大的学习能力。

我们总结一下，GPT模型强大的能力在于理解上下文的能力，所以如果想让GPT-4的回答更加精准，就需要不断给他增加信息。

可以通过下面这几个步骤来实现：

在这些步骤中，第二步尤其重要。虽然GPT-4比前几代的模型的出错率更低，但依然可能存在错误。

所以，为了保证答案的正确性，我们需要由浅入深地向ChatGPT提问。

如果AI在前几个问题中出现了错误，我们也必须立即纠正他的回答，并进行重新提问。

可以这么说，想和AI“优雅地”聊天，关键在于训练。

训练既包括设定身份、限定范围，也包括对已知的错误进行校正。

对于ChatGPT，我们不能期望一步就得到答案，而是在训练过程中让答案越来越准确。

今天，我们正处于一个过渡点，接下来AI将无处不在。ChatGPT引发的AI浪潮，在规模上与工业革命、电力的发明相当。

未来的竞争，不是人与人工智能AI的竞争，而是掌握AI的人，与未掌握AI的人之间的竞争。

先人一步，掌握当下最流行的AI工具和知识，能让你在未来的生活和职场中具备超级竞争力。