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机器之心编辑部

ChatGPT 的影响涵盖所有收入阶层，且高收入工作可能面临更大的风险。

ChatGPT 来了，失业还会远吗？上星期在 GPT-4 发布时，ChatGPT 第一时间上线了新版本，OpenAI 首席执行官 Sam Altman 表示他对自家这种技术「有点害怕」。

和很多专家一样，Altman 担心人工智能技术的强大能力会制造过多虚假信息，另一方面，新技术也将改变经济、劳动力和教育环境。

此外，数据集还包括他们从美国劳工统计局获得的 2020 年 - 2021 年员工就业和工资数据。该数据集包括职业头衔、每种职业的工人数量等。

在方法上，该研究根据 exposure rubric 来展示结果，Exposure rubric 定义为访问 GPT 或 GPT 驱动的系统是否会将人类执行特定 DWA 或完成任务所需的时间减少至少 50%。（注：DWA 全称 Detailed Work Activities ，可以将其理解为完成任务所需要的动作，例如表 1，对于计算机系统工程师，其 DWA 包括监控电脑系统性能，确保正常运作。）

该研究为感兴趣的因变量构建了三个主要度量：(i) ，对应于上面 exposure rubric 中的 E1， (ii) ，是 E1 和 0.5*E2 的总和，以及 (iii) ，E1 和 E2 的总和。该研究在表 2 中总结了注释组和度量之间的一致性。

研究结果

OpenAI 的这项研究以 GPT 语言模型对经济具有普遍影响作为假设，我们来看一下具体的研究结果。

下表 3 是人类和 GPT-4 模型的总体 exposure 数据。其中，人类和 GPT-4 的数据表明平均 occupation-level 值介于 0.14 和 0.15 之间，这表明对于中等职业，大约 15% 的任务直接受到 GPT 影响。对于 ，这个数字增加到 30% 以上，对于 ，这个数字则超过 50%。

下图 4 描绘了工作薪资与对 GPT 等语言模型接触使用情况的关系。

总体来说，OpenAI 这项研究发现，工作对科学方法和批判性思维的依赖程度与 LLM 接触使用情况呈负相关，而编程和写作技能与 LLM 接触使用呈正相关。

不过，该研究也承认：试图通过使用简单的标签来描述工作任务并代表每个职业，这种方法本身存在固有的偏见，并且可能忽略了一些特有的技能或任务。

当然，还有一个非常重要的问题是 GPT 模型目前仍存在很多缺陷，包括编造虚假信息，这使得人工监督工作成为必要。

大模型的广泛应用，或许意味着许多人将失去工作，但 OpenAI 首席执行官 Sam Altman 认为这也将是个找到更好工作的机会：「我们可以拥有更高的生活质量。同时，人们需要时间来更新、做出反应、习惯这项新技术。」

参考内容：

https://www.cnbc.com/2023/03/20/openai-ceo-sam-altman-says-hes-a-little-bit-scared-of-ai.html

https://www.pcmag.com/news/openai-chatgpt-could-disrupt-19-of-us-jobs-is-yours-on-the-list