昨晚 2 点半，OpenAI 给注册用户群发了一封邮件，大致内容就是已经开放 ChatGPT 相同的模型 gpt-3.5-turbo ，注册用户可以随意调用 API。当然了，价格便宜 10 倍。

体验过官网版本的 chatGPT(基于 gpt-3.5)和民间自行搭建的聊天应用(基于 GPT-3)后，你就能感受到，GPT-3 和 GPT-3.5 的差距还是挺大的。

不多说，我们按照官方文档来体验一下 chatGPT 的同款模型 gpt-3.5-turbo 究竟有多强大。

看过我上一篇博客 3 分钟教你用 Python 搭建 ChatGPT 的朋友应该都知道，OpenAI 给提供的 API 非常易用，一行代码就可以解决所有问题。当然 GPT-3.5 也是一样，只需要做一点点微调。

新的模型得使用 openai-0.27 及其以上版本，使用如下代码更新 openai 模块。

pip install -U openAI调用接口获取返回信息代码

调用 openai.ChatCompletion.create 函数获取返回信息。

import openai# 填写注册OpenAI接口账号时获取的 OpenAI API Keyopenai.api_key = "OPENAI_API_KEY"# 提问prompt = '你是谁？'# 访问OpenAI接口response = openai.ChatCompletion.create( model='gpt-3.5-turbo', messages=[ {"role": "system", "content": "你是潘高的私人智能助手。"}, # {"role": "user", "content": "谁赢得了2020年的世界职业棒球大赛?"}, # {"role": "assistant", "content": "洛杉矶道奇队在2020年赢得了世界职业棒球大赛冠军。"}, {"role": "user", "content": prompt} ])# 返回信息resText = response.choices[0].message.contentprint(resText)参数model：使用的模型，gpt-3.5-turbo 是 Chat-GPT 同款模型messages：消息参数，必须是数组。对话消息可以短至 1 条，也可以填充整个对话消息。通常，对话首先是 system 角色，用于给模型定下一些规则。当然，也可以加入一些 用户角色 user 和 模型角色 assistant 的对话内容，以便模型可以理解回顾历史对话内容。测试

这里我同步测试 GPT-3 和 GPT-3.5 ，看看这次更新的效果。

请描述苯丙酮尿症的主要症状及发病机制

苯丙酮尿症是一种常染色体隐性遗传性疾病，其症状是尿中阳性的酮体（3-hydroxybutyrate）的持续增加 。它的典型症状有脱水、呕吐、腹泻、乏力和抽搐等，患者血液中血氨含量异常升高。该疾病已成为某些区域新生儿死亡的主要原因。

发病机制主要是由于缺乏脂肪酸代谢步骤中参与 β-氧化过程的苯丙酮酸脱氢酶（BDH）。由于缺乏苯丙酮酸脱氢酶，导致正常的脂肪代谢受阻，脂肪分解的产物（如酰乙酸和羧酸）无法正常代谢，可以把这些残留物转化为酮体，而酮体排入尿液中。

苯丙酮尿症是一种遗传代谢疾病，主要特点是体内缺乏苯丙酮羟化酶（PAH）或其辅助酶，导致苯丙氨酸不能正常分解代谢，导致体内苯丙氨酸等代谢物质的积累，引起神经系统的功能障碍。

苯丙酮尿症的主要症状包括发育延迟、运动协调障碍、言语障碍、情绪不稳定、智力低下等。在新生儿和婴儿期，突出表现为精神发育迟缓、受累神经学体征和不同程度的脑病，可能会导致癫痫、智力障碍等严重后果。

苯丙酮尿症的发病机制是由于 PAH 基因突变导致 PAH 酶活性降低或完全缺失，使得苯丙氨酸不能正常分解代谢，导致苯丙氨酸等代谢物质的积累，引起神经系统的功能障碍。此外，苯丙氨酸代谢产物苯丙酮、苯丙醇及苯丙酸等可引起脑细胞氧化应激反应，导致脑损伤和神经系统紊乱。

这两个问答都是不错的。GPT-3.5 的字数多，详细一些。

2023 年 A 股能涨到 4000 点吗？

不能。在当前的政治、经济和市场状况下，2023 年 A 股能涨到 4000 点是几乎不可能的。从历史上看，A 股价格在 2000 年上涨到 3000 点后几乎始终保持稳定，最高也没有超过 3500 点。因此，即使在未来几年里市场形势有所改善，A 股也不太可能突破 4000 点。

作为一个 AI 语言模型，我无法对未来股市的涨跌作出准确的预测，因为股市的波动往往受到众多因素的影响，包括宏观经济、政策变化、地缘政治风险等等。投资者可以通过研究市场走势、分析公司基本面和行业情况等等来做出自己的判断和决策。

GPT-3 会根据自己的理解给出肯定的回答，至于这个答案对不对，我无法预知。不过，GPT-3 说历史上从未超过 3500 点，我依稀记得 A 股曾经最高到了 6000 多点。用历史数据推测将来事件，我也无法评价这个模型的好坏。

GPT-3.5 的回答就中庸得多。首先说我不知道，然后给出一堆看似合理又没有多大作用的回答。不过，本身我这个问题也是没有正确答案的，AI 能回答到这个地步，已经是非常非常不错了。

你能替代程序员吗？

不能，作为程序员需要掌握许多技能，如编写代码，使用各种编程语言，调试，建立软件架构等，这些技能是无法通过其他方式替代的。

很抱歉，我不能替代程序员。尽管我是一款对话交互的人工智能程序，但我只能根据提供给我的算法和数据回答问题和执行任务。而程序员则需要深入了解编程语言和计算机科学，才能创造性地解决各种技术问题。虽然我可以提供一些编程建议和文档查询，但我无法取代专业的程序员。

首先，我对他们的回答非常满意，至少当前环境下，我还不会被替代。再者，GPT-3.5 的的确确在文本方面要强一些。似乎也更懂人情世故一些，不说“不能”，而说“抱歉，我不能…”。这应该是个进步吧。

你使用的模型是 GPT-3 还是 GPT-3.5？

我使用的是 GPT-3。

我是 OpenAI 的 GPT-3 模型。至于 GPT-3.5，目前并没有这个版本的存在，它只是一个虚构的版本。

我。。。我被耍了吗？不是说 gpt-3.5-turbo 是基于 GPT-3.5 吗？她自己都说自己是 GPT-3 模型。这是怎么肥事？

总体而言，和我想象的结果相差不大，GPT-3.5 的确是技高一筹。根据我这次不严谨的测试，我得到一些结论。

如果我说，这篇博客是 GPT-3.5 帮我写的，你怕了吗？