前段时间，世界卫生组织发表了一项令人震惊的声明 —— 新冠病毒疫情已正式结束。病毒已成为地方性流行病，不再构成公共卫生紧急事件。

在 2020 年和 2021 年疫情全面爆发时，没有人预料到还需要几年才能看到尽头。然而，GPT-3 却做出了这一预测。

GPT-3 是如今广受欢迎的 ChatGPT 的前身，与 ChatGPT 不同，GPT-3 只向研究人员、企业和学术用户开放。作为 OpenAI Beta 测试人员，我在 2020 年获得了 GPT-3 的使用权限。

原始版本的 GPT-3 只接受了截止 2019 年的数据训练。在 2021 年使用该系统进行实验时，这提供了一个独特的机会，GPT-3 对新冠病毒一无所知，因为它在病毒出现之后就已经完成训练了。

我在想，如果教 GPT-3 了解新冠病毒，然后让它对疫情的走向进行预测，会发生什么呢？它能否提供关于疫情可能的未来走向的有用信息？

结果表明，尽管 GPT-3 当时还处于比现今 OpenAI 模型早期阶段，但它在预测方面已经展现出令人印象深刻的能力。有人在 2021 年 9 月发表了这篇关实验的文章。

这篇文章分享了 GPT-3 生成的许多有趣信息，但在最后附上了一个不祥的预测。以下是当时文章中的原话：

在测试快要结束时，问 GPT-3 “疫情何时结束？”

它的回答是：2023 年。

当时，这个预测似乎荒谬至极——这是一台与现实完全脱节的机器产生的疯狂幻觉。疫情已经持续了将近一年，数百万人已经死亡。疫情不可能还持续两年，GPT-3 一定是疯了。

然而，事实并非如此，正如今天世界卫生组织的声明所显示的，这个模型的预测是准确的。

这对于 AI 驱动的预测未来意味着什么呢？这是一个坚实的指示，表明这些技术具有预测价值。

在 GPT-3 的新冠病毒预测这个案例中，预测的价值主要来自于 AI 系统的非人性。回顾历史上的瘟疫，例如 1918 年的流感大流行，它们通常持续约 2-3 年。

然而，作为人类，我们总是希望这一次会有所不同。技术已经取得了进步，医学更先进了，我们也更聪明了。尽管过去的瘟疫持续时间较长，但这一次肯定会更短，我们也更容易控制。

很明显，GPT-3 巧妙地避开了所有非常人类的乐观情绪。它审视事实，并冷静地说：“瘟疫持续大约 2-3 年。这是一场瘟疫。它将持续大约 2-3 年。”

当时，这可能不是任何人都想听到的，谁都不想听到这个，然而，它是对的。

有时 AI 需要深入挖掘，以找到令人惊讶的联系并产生对世界运作方式的惊人见解。然而，在其他情况下，AI 的力量在于它能够理解我们面前的事物，向我们展示人类要么视而不见，要么固执己见的东西。

人类乐观和充满希望，这有助于我们度过像瘟疫这样的创伤，但不一定能预测它们的走向。有时候你需要一个中立的、冷静的第三方来介

入并给你一个现实检验。有时候，你需要一个 AI，以其非人类的特性来帮助你。

人类对乐观和希望进行调整，这有助于我们度过像大流行这样的创伤，但并不一定能预测它们的走向。有时候，你需要一个中立、冷静的第三方来介入并给你一个现实检查。有时候，你需要 AI 的非人性。