​以下文章来源于AI科技评论 ，作者李梅 黄楠

​

​相比 ChatGPT 能力有大进化，多模态上有突破但不多。

​

作者丨李梅 黄楠

编辑丨岑峰

​

今日，多模态大模型 GPT-4 震撼登场！​

GPT-4 能够接受图像和文本输入，输出文本，在各项测试和基准上的表现已经与人类水平相当。​

OpenAI 一次性大放送，发布了 GPT-4 的技术报告、system card，并提供了 ChatGPT Plus 体验、GPT-4 的 API waitlist、demo 视频，以及用于自动评估 AI 模型性能的 OpenAI Eval 框架。​

Sam Altman 称，GPT-4 是“我们迄今为止最强大、对齐最好的模型”。​

​

在许多方面，GPT-4 都已经能做到之前 ChatGPT（GPT-3.5）所力不能及的事情。相比 ChatGPT，GPT-4 支持更长的输入，一次可接受 32768 个 token，相当于 50 页纸的内容，长篇学术论文可以直接丢给它去解读了。​

GPT-4

同时，GPT-4 对指令的理解能力更佳：​

GPT-4 根据手绘生成的笑话网站

对比 ChatGPT，GPT-4 的推理能力也有所超越，下面的结果展示了同一个问题 ChatGPT 和 GPT-4给出的不同答案：​

​摩根士丹利人员日常工作需要面对一个巨大的内容库，涵盖投资策略、市场研究和评论以及分析师见解等知识内容达到数十万页，并且这些信息大多以 PDF 格式分布在内部网站上，需要顾问浏览大量信息才能找到特定问题的答案，搜索费时费力。为此，从去年开始，摩根士丹利就引入了 GPT-3，利用 GPT 的嵌入和检索功能，释放内部人员在财富管理累积知识上的工作量，GPT-4 发布后，将为面向摩根士丹利内部的聊天机器人提供支持，该计划由摩根士丹利财富管理部门首席分析和数据官 Jeff McMillan 所在团队领导进行，团队项目负责人指出，GPT-4 将能够把所有洞察力解析为一种更有用、可操作的格式。​

​据 McMillan 介绍，摩根士丹利财富管理在 GPT-4 引入后将分为三个部分进行，第一部分的落脚点在 GPT-4 的“几乎瞬间访问、处理和合成内容的非凡能力”上，即基于互联网大量文本进行训练，并在单词、句子、概念和想法之间建立关系。第二个落脚点在摩根士丹利的智力资本，摩根士丹利创立有一个独特的内部内容存储库，后续将通过 GPT-4 进行处理和解析，并受公司内部控制的约束。最后一部分在公司的人员上，摩根士丹利就 GPT-4 进行了培训，每天有200多名员工查询相关系统并提供反馈，尽可能实现由内部聊天机器人完成全面搜索财富管理内容。McMillan 表示，这项工作还将进一步丰富摩根士丹利顾问与其客户之间的关系，使他们能够更快地帮助更多人。Duolingo 也推出了一种由 GPT-4 提供支持的学习体验 Duolingo Max，新增“Explain My Answer（解释我的答案）”和“Roleplay（角色扮演）”两大功能。​

​角色扮演在 Explain My Answer 中，学习者通过在某些练习类型之后点击一个按钮，可以进入与 Duo 的聊天获得答案解释，并要求举例或进一步说明；Roleplay 功能允许学习者与应用程序中的角色进行对话，角色覆盖多个真实场景，包括在巴黎的咖啡馆点咖啡、邀请朋友一起旅行、未来的假期计划等。

​

参考链接：

https://openai.com/product/gpt-4

https://openai.com/contributions/gpt-4