GPT-3回答的下面这三张图，让我们还是一下很难相信是AI自动生成的

GPT-3 跟当前所有主流人工智能模型一样，都是基于深度学习神经网络的东西，它仍然是海量数据训练出来的产物，它提供的仍然是基于经验的知识……甚至不能说是知识，只能说是反应。但是量变有时候就是质变，“大”有时候就是一种创新。GPT-3 就是一位老员工。他知道所有的“最可能做法”，这对你很有用。但是你的价值，是有一天对那些老员工说：“你们是老员工吧？现在我建议咱们换个做法，咱们应该这么做……”

首先，不要吝啬接触新的事物。让普通人翻盘的工具其实就在我们自己身边，学习平台，计算机，搜索引擎无数的教程，但我们很多人视若无睹，很多有价值的信息都在收藏夹里吃灰。文字是有阶级性的，可能对很多人来说，阅读专业性很强的文字很头疼，但没办法，这个世界很残酷，那些具有凝聚性和高价值的内容都蕴藏在文字里。我们能做的，就是让自己平时主动去接触这些东西，用好身边的工具，既然改变不了趋势，我们就拥抱趋势，让自己处在趋势的这一边。

建议争取进入和“人”打交道的行业人的强社交属性，决定了一个行业对人力的依赖程度。就拿服务业来说，它是目前为止很难被取代的行业之一。因为“琐碎”是自动化的大敌。

GPT-3人工智能生成的代码

推荐几个AI学习常用网站

[1] 学习一个“深度学习”算法（2）

[2] https://www.learnopencv.com/number-of-parameters-and-tensor-sizes-in-convolutional-neural-network/

[3] https://towardsdatascience.com/gpt-3-the-first-artificial-general-intelligence-b8d9b38557a1

[4] https://towardsdatascience.com/openais-gpt-3-the-end-of-cargo-cult-programmers-23102f70f855

[5] https://thenextweb.com/neural/2020/07/23/openais-new-gpt-3-language-explained-in-under-3-minutes-syndication/

[6] 我们如何学习2：规则和假设