Bard的回答

测试者猜测，Bard从求职平台Career Explorer中找到了这两个数字，然后为其编了个毫无关联的来源。

而Bing给出的回答中显示，据Zippis的调查，纽约市水管工的平均年薪为63889美元，平均时薪为30.72美元。它的回答既有具体的数字，也给出了数字的引用来源链接，用户可以直接点击查看数据来源。

Bing的回答

在测试者看来，ChatGPT的答案最广泛又通用，也最“人性化”。

它指出，截止至2021年9月，纽约市水管工的年平均工资为6万至8万美元，而且这个数字可能会受具体城镇和地区以及雇佣合同的类型影响而有所不同。ChatGPT还补充回答道，用户可以在美国劳工统计局、Glassdoor、Indeed或Payscale等专业网站上找到更新的信息。它承认“作为一个AI语言模型，我没有能力访问实时数据”。

Bard创作的抑扬格四步诗

Bing撰写的诗文更加简单，如下图所示，翻译成中文的大意是：虫子的生活很简单，在泥土和雨水中钻洞。它吃、睡，然后就死了。

Bard指出了攻击Malenia的几个关键信息点

虽然这个关键信息点让Bard略占上风，但它给出的关于Malenia的总结却是漏洞百出。比如，Bard称Malenia擅长远程攻击，且行动难以预测，但实际上Malenia是个近战战士，也并没有Bard所认为的那么不可预测，只是难以躲避而已。

Bing称，“Malenia在艾尔登指环中是一个传说中很难打败的Boss，她最大的弱点是伤害，所以对抗她最好办法就是释放她的血量。失血是特别有效的，因为它降低了Malenia的血量大大降低，攻击性减弱，使她可以被轻易击中。”

它给出的回答中同样提到Malenia最大的弱点是出血伤害，并且提醒玩家对抗她的最好方法是使用失血或冻伤技能。Bing的回答简洁明了，直接提到了关键伤害点和应该使用哪种武器。

ChatGPT给出的详细策略

ChatGPT的回答更加详细，它还鼓励玩家尝试多用不同的战术来进行攻击，构建出一套自己的打法。

测试者想考验语言模型对于RAM（内存）的安装步骤的思路。

大多数笔记本电脑都需要通过双通道模式来运行RAM，这就意味着摇杆必须安装在正确的插槽中才能在系统上获得最佳性能，如果只是将两个摇杆并排放置的话，就相当于RAM没办法以最佳的状态来运行，用户花的钱全部打了水漂。

ChatGPT、Bing和Bard三款聊天机器人都为安装提供了可靠的建议，但还不够全面。

Bard列出了每一步的操作过程：“关闭电脑并拔下电源；找到主板上的RAM插槽；删除旧的RAM模块，模块两侧的标签，并将其滑出插槽；安装新的RAM模块，确保模块上的凹口与槽脊对齐，然后按下去，直到听到咔嗒一声；插上电脑电源，然后开机启动。”

Bard还补充道：“在触摸PC内部的任何组件之前，要确保组件没有被损坏。处理新的RAM模块时也要小心，模块上的连接器非常脆弱，很容易损坏。”

Bing 给出的详细安装步骤

ChatGPT的回答只选择了RAM安装过程中的关键部分，它提醒用户在安装之后检查系统中的BIOS（基本输入输出系统），但却没有提醒用户在安装后的BIOS设置中启用RAM，这样导致用户无法用最快的时间来运行RAM以获得最佳性能。

Bard制定的马拉松训练计划

Bing几乎没有费心做推荐，直接链接了知名跑者杂志《Runner’s World》上的一篇文章。这种偷懒的做法有点让人失望，毕竟这次测试就是为了看看它们的回答，而不是直接得到一份跑步爱好者们的专业建议。

Bard的回答

Bing提供的景点推荐中有和Bard重复的部分，但也补充了另外一些景点，如帕姆菲力宫（Palazzo Doria Pamphilj）、罗马圣克莱门特大教堂（Basilica di San Clemente）等。

Bing的回答

ChatGPT也建议游客去一些不为人知的小众景点游玩，这样更能获得一些新奇的体验。它还补充说，即使是不知名的景点也会有高峰时段，建议游客们尽量在非高峰时段或是工作日去游览。

ChatGPT的回答

这些在不同应用场景下的测试把每个聊天机器人的优劣势都充分展示了出来。如果用户想用聊天对话的方式来获取一些创意写作、归纳推理方面的灵感，ChatGPT一定是首选；如果是想搜索网络资源，并且快速获取一个快速跳转链接的话，Bing则更合适一些；而Bard目前的表现在各方面都略逊一筹。

在人与人之间的技能差异被AI语言模型逐步放大的过程中，我们也能清晰感知到语言模型之间的能力差距。

但我们需要明白，无论是人类自身，还是ChatGPT、Bing、Bard等语言模型，进步一定是个持续的过程。这些聊天机器人们目前所展示出的形态还只是技术进步中的一环，但目前他们所能做到的事已经震惊了全世界，所带来的冲击力甚至远大于之前的移动互联网造成的影响。

无论是功能已经越来越全面的ChatGPT也好，暂时落后一步的Bard也好，当我们以发展的目光来看待它们所带来的技术变革时，就会对它目前欠缺的能力更加宽容，我们需要以一种更为长远的深刻洞察来对待它们。