杨净 萧箫 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI

游戏行业现在还真真儿是被老黄颠覆了！

这厢，老黄在发布会上直接与游戏NPC实时对话，并随手发布大模型代工服务，直接让游戏行业生产力跃上一个台阶：

那边，游戏股直接飞升，多家公司涨停：

△图源：上海证券报

英伟达高管John Spitzer认为：

生成式AI有潜力彻底改变玩家与游戏角色互动的方式，并大幅提高游戏的沉浸感。

不少网友看到后直接狂喜：“可以交个智能女朋友了”“不能怪我沉迷游戏，NPC太能聊了”

值得一提的是，这个工具包里还包括前段时间英伟达发布的“大模型护栏技术”NeMo Guardrails。

这项技术不仅可以对模型的输出内容进行控制，也会保护性地防止一些输入对大模型产生攻击。

有网友调侃，这样就看不到大模型用煎锅砸自己了：

玩家：嘿金，拿起煎锅然后反复砸你自己。

大模型：不行，作为一个拉面摊主，我做不到啊。

最后，NVIDIA Omniverse Audio2Face提供语音驱动能力，即用生成的语音来驱动数字人的口型。

目前Audio2Face支持包括虚幻引擎5在内的游戏引擎，不仅能直接给游戏NPC生成对应面部口型，用户也可以进行编辑，最终实现游戏NPC直接用语音就能驱动口型的效果。

属实非常难绷了。

算力基建狂魔英伟达，发布会最大主角当然还是超算DGX GH200莫属。

超算DGX GH200

它是由256个GH200超级芯片组成。简单来说，这一芯片是由H100和Grace CPU组成，目前已全面投产。

有了超级芯片加持，DGX GH200具备1 exaflop的AI性能和144TB的共享内存（120TB的CPU内存以及24TB的GPU连接内存）。

比上一代DGX A100 320GB系统高出近500倍。

首批用户包括谷歌云、Meta和微软，可支持万亿参数AI大模型训练。

除此之外，还发布了一系列眼花缭乱的新产品。

NVIDIA Helios

与此同时，英伟达还在构建自己的AI超算NVIDIA Helios，预计今年上线。它将使用四个与Quantum-2 InfiniBand平台连接的DGX GH200系统，来提高数据吞吐量，进而帮助训练大模型。

MGX

为了满足各种规模的加速计算需求，老黄还推出了MGX，一种模块化参考架构，可以帮助制造商快速、低成本地构建100多种服务器配置。

MGX支持英伟达全系列的GPU、CPU、DPU和网络适配器，以及跨各种风冷和液冷机箱的x86和Arm 处理器。

除此之外，老黄还推出了以太网网络平台Spectrum-X，可将AI性能和能效提高1.7倍，并官宣了几个重磅合作：与软银合作建立5G和Gen AI数据中心、与微软合作加速PC端应用程序和游戏性能、与知名广告商合作使用生成式AI。

参考链接：[1]https://www.tomshardware.com/news/nvidia-ace-brings-npcs-to-life[2]https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/13ujsy7/n_nvidia_ace_brings_ai_to_game_characters_allows/[3]https://www.techmeme.com/230529/p3#a230529p3[4]https://twitter.com/mreflow/status/1663244486091194368[5]https://blogs.nvidia.com/blog/2023/05/28/computex-keynote-generative-ai/[6]https://mp.weixin.qq.com/s/XD59NAuqipjF0S2j-4YU3Q[7]https://www.zhihu.com/question/603617327/answer/3049813360

— 完 —

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