大语言模型时代，知识生产者该如何生存？

2023年上半年，聊天机器人“ChatGPT”的本质，实际上是大语言模型叠加生成式人工智能。大语言模型，顾名思义，就是大，用海量的语素，用机器学习的方法训练一个计算机模型。生成式，则是用预测的方式，在对话时把最有可能出现的语素联系展示出来。对于知识“加工”和“消费”者而言，大语言模型加上生成式人工智能的能力是巨大的。海量语素数据、深度神经网络和极大的计算力，相当于把整个来自互联网的知识“压平“，再通过人机互动进行“整装”。

03 什么是新知识？AI 的“生成”能代表新知识吗？

所谓的新知识，究竟是什么？

如果要充分使用AI来生产知识，那么知识生产者就必须要从人机的结合点去思考这个问题。任何信息，以及人类从真实世界中获取的知识，都需要被“清洗”和“格式”成数据。除了上面提到的数据质量以外，数据生成的过程也很重要。

而对于新知识、新视角、新材料的研究，各个领域独有的结构和诠释，在当下依然是十分关键的。大语言模型和生成式AI的预测模式，依然是倾向单一、重复的，越是训练材料少的领域，能力就越是有限。想要机器和人能力的结合，就必须从数据的生产根源上着手，去用准确的、多样的、公正的、新颖的数据训练AI模型，建立良性的人机互动模式。

大语言模型和生成式AI的问世对研究人员带来的挑战，仅仅是一个开始。与其探讨“取代”，不如在更加审慎的目光下，寻求磨合与发展的可能。