人工智能（AI）系统的脆弱性问题一直是人们关注的话题。虽然AI在很多领域都取得了惊人的成就，但是稍微的数据错误就可能使系统发生故障，这让人担忧AI在各个领域的应用可能会带来的风险。例如，在图像识别中，微小的像素改变对于人类视觉来说并不会有很大的影响，但是对于机器来说，这可能会导致系统失灵。一篇CVPR 2017论文中提出了这样的观点：“修改一个像素，就能让神经网络识别图像出错”。那么，究竟是什么导致了AI的脆弱性呢？
总之，AI系统的脆弱性问题需要我们认真对待。只有通过不断地研究和探索，才能让AI更好地为人类服务。同时，我们也需要充分意识到AI带来的风险，并采取措施来规避这些风险。
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