芯片是现代科技的核心，它决定了电子设备的性能、功耗和功能。然而，芯片的设计和制造是一项极其复杂和专业的工作，需要高度的技术技能和经验。传统的芯片设计流程包括用硬件描述语言（HDL）编写芯片的逻辑功能，然后通过各种工具将其转换为物理布局，最后送到制造厂进行流片。这个过程不仅耗时耗力，而且容易出现人为错误和设计缺陷。

在这项研究中，两名硬件工程师使用标准英语与chatgpt4.0“交谈”，以设计一种新型的基于8位累加器的微处理器架构。然后，他们将设计送去制造。通常情况下，开发任何类型的硬件都是从用普通语言描述硬件应该做什么开始的。经过专门培训的工程师然后将该描述翻译成硬件描述语言 (HDL)，以创建允许硬件执行其任务的实际电路元件。在这项研究中，chatgpt4.0能够通过来回对话生成可行的Verilog代码。随后的芯片制造包括基准测试和处理器，在Skywater 130nm 穿梭机中进行流片。

当然，这项研究也存在一些局限性和挑战。首先，chatgpt4.0目前只能处理简单的英语对话，并不能理解复杂或模糊的指令。其次，chatgpt4.0生成的Verilog代码可能存在一些安全隐患或漏洞，需要进一步测试和验证。第三，chatgpt4.0还不能处理更高级的芯片设计问题，例如优化、验证、测试等。第四，chatgpt4.0的训练和运行需要大量的计算资源和数据，这也给它的普及和应用带来了一定的障碍。

Chatgpt4.0的出现为芯片设计行业带来了新的可能性和机遇，也给我们展示了人工智能的强大能力和潜力。我们有理由相信，随着技术的进步和数据的积累，chatgpt4.0将会在芯片设计领域发挥更大的作用，甚至可能成为通用人工智能（AGI）的早期版本。