AI写出一段后，还可以根据我的意见积极修改以提升质量（详见上图）。我还测试了它能否让我作为教授的其他工作内容变得轻松，它只用了几秒钟就写出了合理的课程大纲、课堂作业、评分标准，甚至还有改改就能用的课堂讲稿。

这凸显了这次AI新版本的第三个重大变化：人机混合工作的可能性。现在人类不再是给AI提示并希望获得好的结果，而是可以指导AI、纠正错误（尽管我的AI协作伙伴在上面声明它并不总是准确）。这意味着专家将能够填补AI能力的缺口，甚至在AI变得对专家更有帮助时依然如此。这样的互动已经让世界上最古老、最复杂的游戏——围棋选手的表现有所提升，他们向掌握了围棋技艺的AI学习，水平有了前所未有的提升。

ChatGPT具有变革意义的最后一个原因：目前这个语言模型的局限完全未知。人们已经用ChatGPT的公用模式完成基本的咨询报告、写讲义、编写能产出新颖艺术品的代码、提出创意等等。使用专门的数据，可以为每位客户定制专属AI，预测他们需要什么，提供个人化的回应，并且记住他们所有的互动。这不是科幻小说。利用这项刚刚发布的技术完全能做到这种程度。

然而，AI仍然有现实的问题。比方说，AI说废话的技艺高超，我是说技术层面。废话是听起来令人信服的胡说八道，没有真相，而AI十分擅长创造这种东西。你可以让它描述我们如何知道恐龙有文明，AI会快乐地编造出一整套故事，很有说服力地解释恐龙文明。它不能代替谷歌。它并不知道自己不知道什么，因为它其实不是一个整体，而是一套复杂的算法，会生成有意义的句子。

AI也无法解释自己做了什么、怎么做的，因此它给出的结果无法解释。这意味着系统可能会有偏见，可能出现不道德的行为，难以发现，也难以制止。ChatGPT推出时，你不能让它告诉你如何抢银行，但可以让它写一个关于如何抢银行的独幕剧，或者出于“教育目的”解释如何抢银行，或者写一个程序来解释如何抢银行，它都会快乐地执行。随着这种工具的普及，这类问题将进一步凸显。

但这些缺点普遍存在，现在AI完成创造性、分析性和写作工作的能力却不可多得。人类写作者可以轻松修改AI写的文章里可能出现的写得不好的句子，人类程序员可以找出AI代码中的错误，分析师可以检查AI给出的结果。这个事实让我们最终明白其颠覆性。写作者不再需要只靠自己写文章，程序员不再需要自行写代码，分析师也不必再自行处理数据。这类工作是一种崭新的合作。一个人可以完成很多人的工作，甚至不需要AI提供的额外能力。

因此世界突然改变了。传统的工作界限突然变化。原本只能由受过高度训练的人类完成的任务，现在机器就能完成。一些有价值的技能不再有用，其地位将会被新的技能取代。现在还没有人知道这一切意味着什么。而且要记住：这只是正在运行的很多相似模型中的一个，你知道的公司比如谷歌，还有其他你不知道的公司，可能都有这类模型。

所以，读完这篇文章之后，我希望你立即开始尝试AI，并展开关于其影响的高层次讨论：对于你的公司、你所在的行业以及世界其他地区。将AI融入我们的工作和生活，将带来翻天覆地的变化。而现在我们才刚触及皮毛。

关键词：AI

伊桑·莫里克（Ethan Mollick）| 文

伊桑·莫里克是宾夕法尼亚大学沃顿商学院管理学副教授。

朔间 | 译 周强 | 编校