萧箫 发自 凹非寺量子位 报道 | 公众号 QbitAI

“有些人对大型语言模型（类似于GPT-3）能做的事，有着不切实际的幻想……GPT-3对于这世界的运作方式一无所知。”

近日，LeCun忽然在脸书上发表了对GPT-3的看法。

但网友babesh认为，要是将语言和知识分开讨论，那么GPT-3更无法获得世界的全部知识。因为很多东西能用感官感觉到，但如果没有想象力的话，这种感官上的“知识”根本无法存在。

另一些网友则认为，LeCun所说的“GPT-3无论是对话、还是问答能力都不太行”这个观点，其实不太正确。

事实上，好些用过GPT-3网友表示，它的能力还是超乎想象的。

网友neuro_thing认为，LeCun能得出这样的结论，说明他的团队肯定做过相关研究了。

但就他使用GPT-3的情况来看，它很方便、且效果出色。不仅如此，这位网友还表示，就他所知，GPT-3已经取代了两位机器学习工程师的工作。

但无论如何，对于像GPT-3这样的AGI（通用人工智能）到底能走到哪一步，大神们都已经表达过自己的看法。

三位图灵奖获得者，Geoffrey Hinton、Yoshua Bengio和Yann LeCun，对关于GPT-3这类通用人工智能，给出了不同的看法。

Hinton表示，从GPT-3出色的性能可以推断，生命、宇宙和万物的答案“不过是4.398万亿个参数而已”。

不过，相比于Hinton的观点，LeCun对于AGI这一类模型都不看好。

LeCun认为，无论是自监督学习、还是神经生物学，也不足以实现通用人工智能（AGI），即使是任何具有“理解”能力的智能机器，也不可能实现。

“AGI不存在——根本就没有通用智能这种东西。”LeCun认为，“可以说机器拥有老鼠级别的智力、猫级别的智力、狗级别的智力、人类级别的智力，但这些都不是AGI。”

相比之下，Bengio则认为，如果不从“理解”的角度去谈论通用人工智能，它或许也会有自己的作用。

Bengio觉得，机器最后的确可以获得、并使用关于世界的所有知识，但不是以“理解”语言的方式，而是以类似于“口述”的方式。

不过，Bengio仍然期待机器拥有“理解”能力。

“我认为，文化是人类如此聪明且能够解决问题的一个重要原因……如果真的希望AI有点用，那么机器不仅需要翻译能力，更需要理解语言的能力。”

Yann LeCun脸书主页：https://www.facebook.com/yann.lecun

参考链接：https://twitter.com/geoffreyhintonhttps://news.ycombinator.com/item?id=24907318&fbclid=IwAR2mN_6HoLeEumQzYmvDGJrE7SldBFhB98PHp0oaWAWugBx6xmYhBTCGKbAhttps://venturebeat.com/2020/05/02/yann-lecun-and-yoshua-bengio-self-supervised-learning-is-the-key-to-human-level-intelligence/https://venturebeat.com/2020/06/01/ai-machine-learning-openai-gpt-3-size-isnt-everything/

— 完 —

量子位 QbitAI · 头条号签约

关注我们，第一时间获知前沿科技动态