无人插秧机

2022年底，株洲交警引入了第三方机构对智慧交通改造的效果进行了评估，数据显示，在涉及改造的66个路口区域，车均延误率下降了7.8%，干线整体拥堵率下降了13.8%。效果甚至还辐射到了整个天元区，区域整体拥堵指数下降了13.4%，平均车速提升了9.7%。

近年来，像王昊、冯建设、罗湘彬一样尝试将人工智能技术运用在各行各业的人才比比皆是，他们推动着人工智能的应用创落地，也加速了中国社会经济的创新发展。

引领前沿创新

随着技术的不断更迭，AI的影响力还在继续扩大，在量子计算研究、濒危语言保护甚至乡村产业振兴的故事中，都可以看到其身影。

专注于量子研究的陈然在2020年加入百度量子计算研究所，在深入学习“量子纠缠”“量子叠加态”原理的同时，他有机会参与到一些具体项目中，通过量桨、量易伏做一些小规模的实验展示量子算法的优越性。“实习和我在学校做研究一个最大的不同，就是可以用到真正的量子计算机。”陈然说，因为在学校更多时候只能停留在理论研究，不用考虑量子计算机具体是怎么运行的，可以假设它就是一个完美的机器。但实际使用时，它会出现各种问题，需要校准、需要调试。

实习过后，陈然拿到心仪的博士录取通知书远赴欧洲继续攻读量子信息的博士学位，但通过百度研发的量易伏手机端APP，陈然和广大用户不管身处何地，都能够通过手机远程连接上百度自研的“乾始”超导量子计算机和合作单位提供的其它类型量子计算机，实现随时随地调用量子算力，让“人人皆可量子”这一目标成为一件触手可及的事。

百度自研的“乾始”超导量子计算机

来自英国谢菲尔德大学的彭煦潭博士，研究方向本是自然语言处理。读博期间了解到全球有超2000种语言处于濒危状态后，彭煦潭深受触动，决定用所学知识留住濒危语言。人工智能帮助他把这一想法落地，基于百度的深度学习框架飞桨，彭煦潭建立少数民族语言-汉语对照辞典，解决语言保护工作者颇为头痛且工作量大的翻译、整理工作。

英国谢菲尔德大学博士彭煦潭

看到在技术的帮助下，一个个古老民族的过往被挖掘、保留，彭煦潭感到前所未有的开心，他庆幸得益于现有的技术，能够在神经网络、机器学习的框架下，利用百度飞桨的能力，以及团队对几何分布方法的运用，解决传统需要双语工作者才能做到的翻译工作，使得语言保护工作有所突破。

事实上这也是百度飞桨设立的初衷。“希望人工智能技术不再是少数人的特权，希望更多人使用这个技术。”百度飞桨产品团队负责人赵乔表示。

数据显示，我国AI人才缺口达500万。百度在2020年提出，要在未来5年为社会培养500万AI人才，让更多普通人接触并走进AI世界。

截至2023年1月，百度总计为社会培养超过300万AI人才。他们之中，有人在疫情期间开发出将地图和新闻结合的网页应用，有人用算法让小区志愿者告别垃圾分类苦恼，有人与深度学习结缘后尝试用技术解放高空油漆工……这些年轻人通过学习AI、参加竞赛、应用落地的闭环，能力随之提升，借助所学改变现实生活中的难题。

可以预见，随着越来越多怀抱人工智能技术和梦想的人才奔向各行各业，AI和产业的融合将继续深化，他们推动着中国经济迈向高质量发展，也努力将技术的光和热带向社会中每一个有需要的角落。

采写：南都记者 马宁宁