Open AI 是世界上发展最快的公司之一,这里有 19 个令人惊讶的事实。

第一,尽管 Open AI 已经取得了巨大成功,但它只有 375 名员工,这相对于公司的成就来说有些疯狂。首席执行官 Sam Altman 说:“我不应该吹嘘 Open AI,但这种人才密度在科技行业中前所未有。”375 人当然不是小公司,但与谷歌或 Metastatic 相比,这个数字的确令人惊讶。

第二,微软持有 Open AI 49%的股份,共投资 110 亿美元。不仅如此,在这 110 亿美元还清之前,微软还将获得 Open AI 75%的利润。这不仅是微软的胜利,也是 Open AI 的胜利,因为他们可以使用微软的超级计算机,并且有 110 亿美元作为资金。

第三,Greg Brockman 已经不是首席技术官,现在是 Mira Murati,一名阿尔巴尼亚人工智能工程师。Murati 在高盛开始职业生涯,然后在特斯拉工作三年。2018年,她加入 Open AI,最近成为首席技术官,专门负责机器人技术和产品开发。

第四,几年前,Open AI 创建了一个由五个 AI 机器人组成的团队,掌握了游戏 Dota 2。这些机器人非常出色,甚至能击败 Dota 最好的电子竞技团队。这些机器人通过每天与自己玩游戏来学习。如果你不知道 Dota 2,这个成就可能听起来不那么令人印象深刻,但实际上这款游戏比国际象棋或围棋复杂得多,这是一个人工智能发展的重要里程碑。

第五,Open AI 实际上并不开放,公司基本上已经关闭了源代码。Elon Musk 提出 Open AI 这个名字,open 意为开源。然而,现在情况已经不同了。OpenAI 转型的关键原因之一是安全考量,因为随意发布这些强大的人工智能模型(如 GPT4)可能被视为不负责任和不安全的。但是,微软的投资也是一个原因。当微软投资该公司时,他们希望获得 GPT3 的独家使用权,GPT3 当时是最强大的模型,OpenAI 将其授予了他们,这标志着 OpenAI 不再开源。

第六,GPT3 模型背后的免费版本 ChatGPT 实际上在 ChatGPT 发布的两年前就已经存在了。这突显了微调模型的复杂和耗时过程。GPT3 首次发布时为何未获得巨大成功,原因是它不易使用。ChatGPT 非常易用,只要会使用电脑就可以使用,但 GPT3 只能通过 API 使用,大多数人甚至不知道 API 是什么,更不用说如何使用了。

第七,Open AI 现有七名董事会成员,并非民主选举产生。成员包括 Shivan Zillis、Matthew Mohr、Alejandro Cortujo、Jade Long、Kelly Sims、Helen Toner 和 Atlas Benjalo。有趣的是,Shivon Zillis 实际上是 Elon Musk 的双胞胎兄弟的母亲,所以 Elon 可能仍对 Open AI 有一定影响力。

第八,Elon Musk 终止了 Open AI 访问 Twitter 数据的权限,因为他认为公司付费不足。OpenAI 每年向 Twitter 支付 200 万美元获得数据访问权限,但 Elon 认为这还不够。在 GPT 发布后,Elon 强烈批评 Open AI,称聊天机器人存在偏见甚至会说谎。从那时起,Elon 指责 OpenAI 是一家利润最大化公司,并签署了要求暂停六个月的信件。

第九,Open AI 的顶级人工智能研究人员的薪资超过了一些职业运动员。即使是非营利时期,许多顶级研究人员的薪资也超过一百万美元。早在 2016 年,OpenAI 的首席科学家 Ilya Sutskever 的薪资就达到 160 万美元,尽管当时公司还是非营利性质。

第十,GPT4 的训练成本超过 10 亿美元,远高于 GPT3 的训练成本(仅 1.2 亿美元)。是的,那些超级计算机并不便宜,但 10 亿美元究竟如何分配并不清楚。有人猜测计算成本仅占 40%,即 4 亿美元,其余 60%用于研究人员和工程师的薪资。

第十一,我们实际上仍然不知道 GPT4 有多少参数。据报道,GPT4 约为 GPT3 的六倍,GPT3 有 175 亿个参数,这意味着 GPT4 可能有超过 1,000 亿个参数。专家估计在 1,000 亿左右,但 OpenAI 的任何人都没有证实或否认这个数字。

第十二,Open AI 第一个成功项目之一是 Dactyl,一支机器手,最终学会解魔方,这是机器人领域的一项重大成就。Dactyl 实际上是从零开始学习的,使用与 OpenAI 五人 Dota 2 机器人相同的强化学习算法。Dactyl 表明,在模拟中训练代理并将其转移到现实世界任务是可行的。

第十三,OpenAI 的原始投资者之一 Reid Hoffman 最近辞去了董事会职务。这位亿万富翁 LinkedIn 创始人表示,这是为了避免潜在的利益冲突,这也是 Elon 离开的原因(至少是官方理由)。Reid 自己说:“通过退出董事会,我可以主动消除 OpenAI 和我支持的所有 Greylock 投资组合公司之间任何潜在的下游问题。”

第十四,2022 年 11 月,ChatGPT 发布的同月,Microsoft、OpenAI 和 GitHub 遭遇集体诉讼,声称 GPT 创建的代码侵犯了程序员的权利。提起诉讼的人是 Matthew Butterick,一名程序员和律师。他说,ChatGPT 依赖于前所未有的软件隐私规模。Butterick 然后组织了一支法律团队,对这三家公司提起了第二次集体诉讼。这三家公司要求驳回诉讼。Microsoft 实际上表示,投诉在两个内在缺陷上失败:缺乏损害和缺乏可见索赔,这意味着程序员显然没有受到 ChatGPT 的伤害,并且没有任何真正的索赔,至少根据微软的说法。

第十五,OpenAI 实际上不是一家营利性公司,而是所谓的有限利润公司。这是一个非常独特和不寻常的企业结构,在其他地方看不到。有限利润结构更像债券而不是股权。拥有股权意味着你可以随时出售并获利。拥有债券更像是你购买它以期望得到你投入的相同金额加上利息的回报,但一旦支付出去就消失了。这种独特的企业结构旨在确保向投资者和员工支付所有义务,之后 OpenAI 将再次成为非营利性质,至少这是他们希望我们相信的设计。

第十六,根据 Ilya Sutskever 的说法,OpenAI 的主要关键绩效指标是人工智能模型的技术进步。这不仅仅意味着提高参数数量,还意味着真正理解模型及其运作方式。这意味着使用更好的数据和更多的控制权,更好地预测模型的结果,正如 Sam Altman 所说,你可以在训练开始时就知道模型会有多聪明,这有点疯狂。

第十七,OpenAI 已表示,在人工智能模型中轻易扩展的时代已经结束,这意味着现在将更多关注数据而不仅仅是增加更多互联网参数。这引发的问题是:OpenAI 如何获得所有这些高质量数据?不要误会,更大的神经网络仍将继续改进,但随着成本和改进它们所需的努力也将上升。一种潜在的解决方案是合成数据的概念,即让人工智能创建自己的数据。因为 GPT4 已经非常聪明,所以你可以使用 GPT4 创建新书、新文章,甚至新图像。也许通过一些强化学习人工反馈或人为监督,你可以过滤一下,看看这张图片是垃圾还是这本书真的很糟糕,这本书可能是畅销书。现在,如果人工智能开始生成数据(即所谓的合成数据),我们基本上可以拥有无限的数据供我们使用,这将彻底解决数据问题。

第十八,Graylock 合伙人 Greg Brockman 公开表示,Elon Musk 离开公司是 OpenAI 的一次巨大失败。不幸的是,他没有详细说明原因,但很明显,失去 Elon 是一个错误,因为 Elon 自愿离开,主要原因是钱。Elon 是世界上最富有的人之一。他承诺向 OpenAI 捐赠 100 亿美元,但总共只捐赠了 1 亿美元,因为他再次认为公司并未朝着正确的方向发展,并认为 OpenAI 在人工智能发展方面落后于谷歌。Elon 离开的实际原因有许多猜测。有人说这只是因为像他过度劳累了,要管理特斯拉、SpaceX、SolarCity 和董事会等等。其他人说他想控制 OpenAI 并成为首席执行官,但像 Sam Altman、Ilya Sutskever 和 Greg Brockman 之类的人不让他这样做,所以他离开了,并带走了他承诺的钱。

第十九,您可能想知道 OpenAI 实际上赚了多少钱,是否盈利,偿还微软的 110 亿美元投资需要多长时间。据罗伊特斯援引的匿名消息来源称,2022 年 12 月,OpenAI 预计 2023 年收入为 2 亿美元。到 2024 年,预计收入为 10 亿美元。这个预测有两个重要前提:它来自 12 月,意味着 ChatGPT 只发布了一个月,而今天它比 12 月更受欢迎。因此,预测的收入可能远高于 2 亿美元。

总而言之,OpenAI 是一家非常有前途且令人兴奋的公司,拥有一些最聪明的人工智能专家和建模能力。尽管如此,该公司的运营方式仍然令人费解,它声称是非营利性质,但显然致力于盈利并偿还投资。它也不再开源,这与最初的愿景相悖。然而,只要 OpenAI 继续推动人工智能的发展,为世界带来积极影响,这些矛盾都说得过去。人工智能领域需要领导者,OpenAI 正是领导者之一。

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