【CSDN 编者按】免费用户也能享受 ChatGPT 的“自定义指令”功能了
原文链接:https://TechCrunch.com/2023/08/10/chatgpt-expands-its-custom-instructions-feature-to-free-users/
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作者 | Sarah Perez 译者 | 明明如月
责编 | 夏萌
出品 | CSDN(ID:CSDNnews)
OpenAI 宣布自定义指令功能(Custom instructions)对包括免费用户在内的所有用户全面开放,这一功能能够让用户更精准地控制 ChatGPT 的响应方式。
这一功能最初于 7 月面向 ChatGPT Plus 订阅用户的 beta 版首次推出,从而使用户可以根据自身的偏好和需求定制 AI 聊天机器人的响应。
该功能可以让用户避免每次与聊天机器人互动时重复输入相同的指令提示,进而节省时间,TechCrunch 曾对此进行过介绍。例如,用户可以限制 ChatGPT 的回答字符数量,或者定制回答的语调等。
7 月功能首次推出时,OpenAI 列举了教师利用 ChatGPT 创建教案的实例,他们可以无需重复说明自己是三年级教师,便能获取定制的回应。同时,开发者也可以通过该功能来要求聊天机器人使用特定的语言回应,或者排除某些不喜欢的语言。
该公司 此前表示:“通过与 22 个国家的用户对话,我们更加明了可控性在确保模型有效反映每个人的多样化情境和独特需求方面的重要性。”
然而,在本周之前,自定义指令功能仅限于支付每月 20 美元订阅 ChatGPT Plus 的用户使用。如今,这一功能对所有用户开放,无论是免费用户还是 Plus 用户,包括 iOS 和 Android 用户。此外,OpenAI 特别提到,即使在关闭聊天历史的情况下,现在也可使用自定义指令。
要启用自定义指令,用户需点击左下角自己的名字,然后选择“自定义指令(Custom Instructions)”即可打开对应的设置页面。
上半部分可以设置:“你希望ChatGPT 了解你哪些信息以便提供更好的回应?”官方给出的建议填写内容包括:
Where are you based? 你在哪里工作?
What do you do for work? 你的工作是什么?
What are your hobbies and interests? 你有哪些爱好和兴趣?
What subjects can you talk about forhours? 什么话题可以让你畅所欲言?
What are some goals you have? 你有哪些目标?
下半部分可以设置:“你希望 ChatGPT 如何回应你?”
官方给出的建议填写内容包括:
How formal or casual should ChatGPT be? ChatGPT 的回答应该正式还是随意?
How long or short should responsesgenerally be? 回复一般应该多长或多短?
How do you want to be addressed? 你希望别人如何称呼你?
Should ChatGPT have opinions on topicsor remain neutral? ChatGPT 应该对话题发表意见还是保持中立?
通过这些设置,ChatGPT 就可以在回答问题时了解到对应的背景信息,根据你的特点和偏好,更好地回答问题。
比如你在上述设置中,填入自己是一个高级 Java 工程师,那么当你让 ChatGPT 写示例代码时,如果未指定编程语言,则会优先使用 Java:
OpenAI 还表示,该功能将很快在欧盟和英国范围内推广。
更多详细内容,请参考 OpenAI 官方介绍:https://help.openai.com/en/articles/8096356-custom-instructions-for-chatgpt
参考链接
ChatGPT 的响应方式:https://techcrunch.com/2023/06/15/chatgpt-prompts-how-to-optimize-for-sales-marketing-writing-and-more/
首次推出:https://techcrunch.com/2023/07/20/openai-launches-customized-instructions-for-chatgpt/
TechCrunch 曾对此进行过介绍:https://techcrunch.com/2023/07/20/openai-launches-customized-instructions-for-chatgpt/
此前表示:https://openai.com/blog/custom-instructions-for-chatgpt
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