起初，没有人在意这一场危机，这不过是一盘棋局、一次对话，一条段子的诞生，一些工作的消失，直到ChatGPT全球爆火……

这一次，危机与每个人都息息相关，ChatGPT追在每一个人身后。

媒体网站 Insider 曾在与专家交谈和共同研究后，列举出一份最容易被ChatGPT以及类似的人工智能取代的工作类型清单：

这一通列下来之后，黑马发现：文科类工作基本被一网打尽了，人均进入“失业危机”。

说句实话，ChatGPT的横空乍现，确实第一次让黑马编辑部全体感受到了“失业的寒气”。

尤其是当黑马同事和ChatGPT对话半小时后，一脸严肃且认真地表示：很好，可以请ChatGPT帮忙写一封辞职信了。

因为ChatGPT所创作出来的文字内容并不拉胯。这种经过精心计算的文字虽然没有太多情感，却辞藻得当，很难出错。

在通过人们大量的尝试后，ChatGPT被认为已经初步具备媲美大学生工作水平的能力。换言之，ChatGPT足以胜任基础的、简单的、机械的文字工作。

当然，在情感上，ChatGPT必然与普通人类具有差距。

举个例子，大家可以看看用ChatGPT写出的《雨巷》：

而ChatGPT一类的人工智能能做到如此强大，软件上离不开强大且出圈的训练模型，硬件上离不开CPU、GPU、DPU等芯片提供的高性能底层算力支撑。

ChatGPT此次出圈，核心一点就是其训练模型基于GPT-3.5魔改模型和InstructGPT模型，又加入了人类反馈机制训练。在高质量和多样化的数据样本中，不断锤炼近乎于人。

不过，这里提一嘴，现在的ChatGPT训练集内容都是2022年以前的，且并不具备实时更新，这还要在后续的训练中完善。

硬件方面，据业界消息报道，ChatGPT的总算力消耗约为3640PF-days，而且它已经导入了至少1万颗英伟达高端GPU芯片。所以，未来关于芯片研发的工作只会越来越吃香。

在ChatGPT所掀起的模仿ChatGPT类产品潮，又会反哺相关产业从上到下的发展。影响最直接的正是半导体产业，甚至为半导体产业博得一片更加温暖的复苏环境。

言而总之，AI、芯片、半导体、HPC、云计算等产业未来可期，可以一冲。

从ChatGPT看：生成式智能的局限

当然，即使ChatGPT已经大获全胜，建立了生成式智能的新一块里程碑。

但是，ChatGPT依然具有非常大的应用局限和监管局限。

在经过大规模的社区传播后，ChatGPT仍被指出：应用落地艰难，商业前景不明。

行业内，调用和运营ChatGPT的成本成为了大多数企业的眼前顾虑。所以，目前想要在大企业中彻底用上ChatGPT，还是比较艰难。

不过黑马比较肯定的一点是，ChatGPT类人工智能产品应用对于企业商来说，仍然保持友好和乐观的希冀。

因为Open AI家的ChatGPT是真正的百亿级投资，所以免费的可能性极低。

而这个钱，想要后续得到回报，通过个人会员制的可能性也不大，那么只有ChatGPT的变现之路，在未来更多的指望To B服务。

其实对于大小公司们来讲，这倒是一个好消息。只要ChatGPT运营成本比人力成本更低。

举个例子，奢侈品电商寺库这盘就蹭上了ChatGPT开的顺风车，宣布用ChatGPT替代客服工作人员。

从某种程度上，ChatGPT类人工智能，也是缓解了一些老龄化严重下人口短缺的社会问题。

只不过，ChatGPT必然还需要经历市场的长时间、大规模地考验。

图片源自Pexels

另一个局限就在于——监管。

靴子如何落地？这是所有困扰数字类互联网产品的问题。

包括去年上半年非常火的Web3和NFT，监管就像是一把随时会落下的达摩克利斯之剑，让人心肝发颤。

ChatGPT同样面临这种监管局限，因为走得超前，所以法律法规都还没跟上。

并且，ChatGPT的回答，虽然对于一些政治伦常问题已经进行了规避，显得小心谨慎，但是夹带私货的可能性并不是不存在。

一旦回答内容涉及仇恨言论或者虚假信息，或者有人利用其编写恶意代码，都是非常可怕的事情。并且，如果将其奉为权威，一些不良思想就有可能被潜移默化地移植进人的大脑。

所以，更高维度、更广范围的监管手段，是促进ChatGPT类生成式智能持续发展的必需。

国产平替ChatGPT类将何时诞生？

前文提到，ChatGPT类生成式人工智能能完成如此完美的人机对话离不开芯片算力支持。

虽然中国和美国在芯片上稍有差距，但是在技术上，中国并非一无所有，在训练模型上，中国也还有希望追赶。

据新京报报道，我国现存人工智能相关企业超109万家。九年多来，我国新增人工智能相关企业注册量逐年上升。

这份数据，已经说明中国已经有多家公司在AI领域大量投入，甚至有一些不错的成果。比如，AI虚拟人、AI客服工具。

并且，在ChatGPT刚刚火起来之时，也有一款类似的国产AI聊天软件——Glow。

相比于ChatGPT，Glow还能在对话中虚拟语音，体验感也很新颖。只是在回答的广度和深度上，以及一本正经说瞎话的能力上，还是比不上ChatGPT。

这个问题，主要是因为训练模型。

另外，在ChatGPT狂潮之后，不仅国外的巨头公司们，如谷歌、微软一类坐不住了，而且多家国内科技巨头也摩拳擦掌，跃跃欲试。

他们表示也将参与ChatGPT类AI产品研发。其中包括百度、阿里巴巴，甚至还有《喜羊羊与灰太狼》的制片方——奥飞娱乐。

总而言之，ChatGPT类的生成式智能技术，还是得掌握在自己手里，一方面防止卡脖子，一方面防止思想入侵。

目前来看，国产平替ChatGPT类生成式智能前途光明。

参考文献：

1.36氪《ChatGPT可能马上取代你，这是它能做的十个工作》

2.机器之心《史上增速最快消费级应用，ChatGPT月活用户突破1亿》

3.新浪科技《ChatGPT 迅速蹿红背后：底层创新不足，风险令人担忧》

4.智东西《ChatGPT将取代金融、媒体、法律和技术工种？三分之二的从业者说不》

5.财联社《ChatGPT的商业化前景仍需经受市场检验》