随着chatGPT的不断优化和改进以及人们对于AI技术使用的接受度逐渐升高，围绕ChatGPT的应用将会普及开。本文聊聊在ChatGPT浪潮下，产品人如何打造自己护城河？一起来看看吧。

当下ChatGPT作为其中一种生成式AI模型，已经在很多领域得到了成功的应用，比如聊天机器人、语音助手、文本摘要等。

可以预计，在未来随着ChatGPT的不断优化和改进，以及人们对于使用AI技术的接受度上升，围绕ChatGPT的应用将会快速普及开来。

当前，生成式AI技术的快速发展正在改变整个产业和社会格局。那么作为产品经理面对当前生成式AI大爆发的这个时代，我们要如何去探寻自己的护城河呢？

首先一个大原则，我们不能排斥新事物，而应该去接受并学习使用。

生成式AI虽然是一项新兴技术，但它已经在许多领域取得了不俗的成果，比如智能客服、自然语言处理、内容创作等。这要求我们从现在开始就必须要去深入了解生成式AI的基本原理、应用场景和工具软件，以便更好地利用它为自己的产品建设提供助力。

那么作为产品经理，我们需要认真思考如何利用这个浪潮来获得竞争优势。具体而言在面对生成式AI时，我们应该扬长避短。

避短：意味着我们不应该试图与生成式AI比产出能力，而应该将更多精力用于决策和战略的制定。虽然生成式AI可以通过分析各种数据来给出最佳方案，但是它仍然无法取代人类在某些领域的工作。因此，我们应该注重发挥自己的决策能力，在产品规划和需求分析、产品测试和改进等方面发挥人性化思维，为产品的发展注入智慧。

例如：这是我让chatGPT帮我做的需求分析：

（1）痛点与解决方案匹配（PSF）：真正挖掘到目标市场的痛点并能找出解决方案；

（2）产品与市场匹配（PMF）：创造能解决目标市场痛点的可规模化解决方案产品；

（3）渠道与产品匹配（CPF）：寻找能低成本且快速推广的渠道，帮助产品推向市场；

（4）企业与市场匹配（EMF）：在不断开拓市场中，不断调整企业结构以适应发展；

（5）下一个增长周期。

既然企业业务阶段不同，所需要的数据分析能力一定是不同的，那么我们要如何去快速抓住数据分析领域的核心进行把握呢？

在这里我为大家推荐一套企业业务全生命周期的数据分析底层模型，也就是将所处的不同的业务阶段所需要掌握的数据分析与决策的能力为大家汇总了一个能力地图，这里我将其简称为4F模型。

本图出处《高阶产品经理必修课》一书

大家可以根据该图去判断当前自己产品所处的阶段，并逐个利用该阶段中对应的工具进行分析来帮助自己识别业务现状存在的问题。

当然该图更多是产品各阶段的分析工具与方法，以及产品迈向下一步的检验条件，这些都是死的东西。在当下这场人与机器的比赛中，我们一定要快速建立起自己的护城河，我相信不远的未来必然是行业内打工人的一场新的洗牌。

在当下可以说生成式AI已经证明了它的实力，就像乔布斯发明iPhone一样，这是一个全新的时代大幕开启。而当下可以说新的舞台已经搭好，接下来就看各个企业如何凭借自己的能力在这个舞台上去各显神通了。

此时作为企业信息化的前沿的产品经理们，你们都准备好了吗？

专栏作家

三爷，微信公众号：三爷茶馆，人人都是产品经理专栏作家，2019年年度作者。《中台产品经理宝典》作者，原万达高级产品、MBA特约讲师、独立创业者，现叮咚买菜B端产品线负责人，拥有多款集团项目从零到一经验并带领实现商业化布局。

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