无需任何训练，AI可用任何语言编程。

GPT结合了监督学习与无监督的预训练（即将无监督训练的参数作为监督训练的起点），在语言任务方面达到了最先进的水平。与后续产品相比，GPT很小。它仅在几千本书和一台8 GPU机器上进行了训练。

GPT-2的规模扩大了许多，包含的参数是GPT的10倍，使用的训练数据也超过了10倍。尽管如此，这个数据集还是相对有限，并且它的训练专门针对的任务是：“来自Reddit且威望值至少为3的链接”。GPT-2被称为“变色龙一样”的合成文本生成器，但对于问答、总结或翻译之类的下游任务，它并不是最先进的技术。

GPT-3是AI世界最新、最强大的工具，它在一系列任务中都达到了最先进的水平。它的主要突破是不再需要针对特定任务进行微调。在规模方面，这个模型再次大幅扩展，达到了1,750亿个参数，是其前身的116倍。

虽然GPT-3完全不需要训练（这是一个零样本学习的例子），但经过一次或几次学习后，原本就已出类拔萃的性能会更加登峰造极。

如果想将GPT-3应用到特定的语言任务，你只需提供一个希望实现的示例。因此，你不仅可以指导GPT-3编写代码，而且还可以指导它编写诗歌、音乐、社交媒体评论或任何其他文本。

例如，如果你想编写一篇新闻文章，则只需输入标题或副标题即可。

就像人类一样，只需一个例子就可以教会GPT-3一个新单词。例如，提供以下示例：

“Burringo”是一款加速非常快的汽车。下面请用Burringo造句：____________

GPT-3的输出为：

我们家的车库里有一辆Burringo，父亲每天开着它去上班。

这个结果令人震惊。人工智能的发展势不可挡，任何针对当前性能的批评都将烟消云散。

GPT-3令人惊叹的性能已让许多人相信，超级人工智能近在咫尺，人工智能编写程序的日子比我们想像得还要近。这款模型具有丰富的创造力，能够创建有见地、深刻乃至美丽的内容。

对此，你怎么看？

原文：https://towardsdatascience.com/will-gpt-3-kill-coding-630e4518c04d

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