互联网平台、移动互联网平台的内容生产模式经历了PGC（专家生产内容）、UGC（用户生产内容），现在到了AIGC（AI生产内容），是一个必然的趋势。

文 / 巴九灵（微信公众号：吴晓波频道）

你也在关注ChatGPT吧，无论是故意撩它，还是转发讨论相关的段子。显然，ChatGPT引发了近几年一次全球性的科技应用狂欢。

两个月时间，月活用户突破1亿，成为史上用户增长最快的应用。

创道硬科技创始人步日欣

任何新技术出现，都会被视为颠覆者，因为这种说法会给人巨大想象空间。但历史证明，新技术和旧生态之间并非完全冲突，更多的是互相融合。

ChatGPT也是这样，很难推翻原有互联网格局，谷歌也在大模型领域有尝试和布局，大概率会被植入谷歌搜索引擎中，融为一体。

未来更多的可能是会被嵌入到各大平台和应用当中，阿里、腾讯、百度在这个领域的布局也可以验证这一点，就像人脸识别一样，成为赋能平台的一个工具。

短期看，不用担心AI取代人类工作。总体而言会使工作效率越来越高。

创道硬科技创始人步日欣

预训练大模型是ChatGPT的基础，模型决定了能力。ChatGPT基于GPT-3大模型，核心指标之一就是参数数量，也就是大家所说的“大力出奇迹”，参数数量级越高，模型的准确性越高。

目前预训练大模型的参数数量级都到达到了百亿、千亿，甚至万亿级，国内的预训练大模型和国外比，并没有太大的差距。很多企业和科研院所都有自己的研究和开发成果。

因为国内企业普遍商业化意识不足，没有扛起第一面旗，在底层技术方面，不存在追赶不上的问题。

ChatGPT的火爆，对国内人工智能行业是重大利好，投资会重新热起来。国内移动互联网产业的发展某种程度是超过国外的，移动互联网是基于国内云计算行业蓬勃发展的。云计算与人工智能密不可分，很多国内企业都会有机会。

对于在智能模型和机器学习领域有积累的初创团队，门槛也不算高。一个比较大的机会是在ChatGPT的基础上，开发出更加专注于某个行业、某个细分知识领域的对话模型，为行业内企业提供专业知识、信息赋能和辅助。

我们正在考虑利用现在的模型能力，机器学习的技术积累，结合某个大行业找一个场景，做让大公司用了离不开的产品。

本篇作者 | 林波 | 当值编辑 | 李梦清

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