举个简单的例子，当目标是增加软件的销量，其中一个任务可以是生成联系种子客户的邮件模版。

由 GPT-4 驱动的 AutoGPT 就是这样一个项目，在今年 4 月大火。ChatGPT 个人助理，也可能这么独立和自觉。

OpenAI 本月初的一项招聘，或许也和 ChatGPT 个人助理有关，给了旁观者们更多的猜测空间。

OpenAI 甚至计划推出一个新的开源大语言模型，跟上 Meta Platforms 等竞争对手的脚步。

所以，开发 ChatGPT 助理，也将是 OpenAI 商业化的一种可能性。

开发可靠的个人助理，OpenAI 需要下很多功夫。

目前，用户通过网页或 app 访问 ChatGPT，所有计算都在微软的云端进行，由英伟达的芯片驱动。

如果希望响应更快速、更个性化，成为新时代的苹果 Siri，ChatGPT 个人助理可能将部分部署在用户设备上。然而，将 AI 模型缩小但又不至于牺牲质量，不是立刻能够实现的。

让 AI 实现个性化，个人数据也不可或缺。所以，OpenAI 还应获得用户的许可，拿他们的个人数据训练 AI，包括邮件、联系人、文档等信息。

在这方面，OpenAI 或许可以参考微软、Google，它们开发了很多生产力软件，允许外部开发人员在用户明确同意的情况下使用数据。

AI 个人助理的市场究竟多大，没人能够给出准确数字，隐患却已经出现。

一是信任问题。相比于购买 OpenAI 的服务，有些公司更愿意使用开源 AI 模型，开发自己的助手，在自己的服务器上运行，也就没有了向 OpenAI 泄露敏感数据的风险。

默认情况下，ChatGPT 吸收的任何信息，都会成为数据库的一部分。

虽然在今年 4 月，OpenAI 推出过数据使用的新规则：用户可以关闭聊天记录功能，避免个人数据被官方拿去训练。微软也向企业客户提供价格更高的产品，确保数据不会被吸收到公共 AI 模型中。

二是虚假信息。ChatGPT 有概率生成错误答案，这已经是老生常谈了。

因为种种技术挑战，加州大学伯克利分校人工智能教授 Ion Stoica 认为，开发高度个性化的 AI 工作模型，至少需要几年时间。

开发个人助理，可能会让 OpenAI 和很多公司产生冲突，包括盟友微软以及它的客户。

因为它们都在基于 OpenAI 的技术，构建类似的服务。

微软的 AI「副驾驶」不必多说，它一直在研究如何利用 OpenAI 的通用模型，开发更加个性化的 AI 助手。

另外，不少购买 OpenAI 服务的客户，其实也怀着同样的心思。

软件服务提供商 Salesforce，已经推出了基于 OpenAI 技术的销售软件，其中一个功能就是帮客户起草邮件，只需提交公司和产品名称。

就算没有 OpenAI，如果开源的大语言模型继续进步，开发人员或许也能创建自己的助手。

初创公司 Personal AI 就是一个例子，它训练了开源模型和自有的大语言模型，模型还足够小，可以完全在笔记本电脑或手机上运行。

Personal AI 希望，他们的软件通过了解用户的个人数据，起到替代人类开会、自动回复工作消息等作用。

再说回微软与 OpenAI，它们属于相互依存又彼此竞争的关系，目标客户也高度重合，不仅体现在 AI 助理这方面。

微软曾经表示，企业应该通过微软购买 OpenAI 的服务，因为微软提供了额外的功能和安全保障，比直接从 OpenAI 获取还要更好。

不过，就算真的针尖对麦芒，它们的协议也不允许分道扬镳。

微软首席财务官 Amy Hood 最近提到，微软永久拥有 OpenAI 通用大语言模型的访问权限，如果 OpenAI 未来盈利了，微软也将分到很大的蛋糕。