克雷西 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI
把GPT-4放进一个虚拟世界会怎么样?比如《我的世界》。
英伟达开发最新方法Voyager,在游戏中点亮科技树的速度是此前方法的15.3倍,同时获得的独特物品是此前的3.3倍,探索范围是2.3倍。
更不用说撸树、游泳、摸鱼……这些基础操作。
(视频请到微信公众号文章中查看)
这项成果来自英伟达科学家Jim Fan(范麟熙)团队。
Voyager的出现甚至引发了一些网友的恐惧。
当GPT-4不再只是一款大语言模型,而拥有了与其他工具交互进行复杂动作的能力,学会推理和创造,真正的“人工智能”即将降临……
深度广度双双提升团队将Voyager的表现与ReAct、Reflexion和AutoGPT进行了对比。
在地图探索距离上,Voyager达到了其他AI玩家的2.3倍。
除了能点亮训练过的科技树,Voyager在零点测试中表现同样出色。
研究人员让这些AI玩家制造没有训练过的钻石镐、金剑、岩浆桶和指南针。
结果只有Voyager取得了100%的成功率,效率也比其他玩家更高。
如何实现Voyager主要由三部分组成,即自动任务生成系统、技能库和迭代提示机制。
说完了任务生成器,再看看Voyager的技能库。
通过让GPT-3.5(成本考虑)对生成的代码进行注释,并纳入技能库同时建立索引。
操作时则先用GPT-3.5生成操作说明,调用数据库中最匹配的五个。
然后,GPT-4将决定是调用数据库中的已有技能还是重新生成代码。
同时结合对任务成功与否的自我检测,对自身进行优化。
下图就展示了自我检测的几个实例。
消融测试结果显示,缺少这一环节会导致Voyager运行质量的显著下降。
论文地址:https://arxiv.org/abs/2305.16291项目主页:https://voyager.minedojo.orgGitHub页面:https://github.com/MineDojo/Voyager参考链接:[1]https://twitter.com/DrJimFan/status/1662115266933972993[2]https://m.weibo.cn/status/4905873598054632
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