自从chatGPT发布以来，SaaS圈一直处在兴奋与焦虑中，因此大家都在努力了解和研究AI的新发展。本文将从四个维度探讨AI与SaaS关系，谈谈SaaS商业逻辑与GPT技术逻辑的关联，一起来看看吧。

这个“节约人力资源”的比例和你心中的数字相比是不是有点低？但想想也很正常：毕竟只有局部工作项能够被AI赋能。而且效率提升20.7%也已经是个不小的进步，意味着以往每天8pm下班的人可以6pm准时下班了。

2、对于很多已经有需求的场景，如果以前就缺一个更好的技术、很别扭，AI正好能解决，那就会应用得很快。例如这个操作场景 —— 在CRM中用多种条件搜索一条商机记录；我们会发现用语言描述讲比用鼠标选点多个下拉框要快得多，用户体验也会好得多。

3、产品集成度会增长，SaaS公司之间的大合作、大兼并在所难免。背后的原因是UI用户交互界面通过对话的形式大大简化。客户会需要更统一的工作平台。

4、由于第3条，已经独占鳌头的SaaS公司会更强大：他们的产品会更快整合其他公司的产品，兼并或打通合作。按SaaS生态的发展规律，中国的SaaS领域原本就会在2023~2025年逐渐进入马太效应时刻，而GPT的出现加速了这个进程。

5、能够完成“chat总线”的新产品或（服务大客户的）集成商在生态中逐渐出现，并获得重要地位。下图来自帆软简道云运营负责人沈涛的设想：

6、小规模SaaS公司会面临小软件作坊的更大挑战：软件作坊得到了GPT及其插件的极大赋能，做定制开发的效率更高。

7、基于AI的新SaaS创业公司会大量出现，但toB仍然是慢活，新产品的商业化普遍需要2~3年的时间。2~3年后会看到大量企业客户在使用基于AI的新SaaS产品，即AI-based-SaaS.

8、中国企业的采购模式将会在未来3~5年中发生重大变化。与AI聊天的方式大大降低了分析数据、获得信息的技能门槛；而这个过程将充满小工具、而非大系统。小工具的引入需要引入更灵活的IT采购方式，中国企业、甚至政府部门将不得不改变IT采购流程。首先改变的是大大小小的民营企业、然后是国企，最后是政府单位。后两者的彻底改变需要自上而下的改革意识。(详见我以前的一篇文章《SaaS创业路线图（130）呼吁中国企业改变软件采购流程以迎接数字化时代》 ）

从SaaS企业内部看，AI与容器、Serverless等新技术一样，都是为了逐渐让开发人员、业务人员只专注业务逻辑……我想这就是这个时代科技的发展方向吧！

对于处于低谷中的SaaS公司来说，大语言模型AI的出现增加了更多获益点——从客户需求侧渐变、SaaS产品生产及营销服务效率的提升、生态及整合多方面都将有从慢到快的良性变化。

此外，我还要给大家一个建议：不要在假设之上谈假设，这永远得不到正确的结论；反而会浪费抓住新机遇的时间。

天天焦虑，不如沉下心利用AI干点实际工作、帮客户解决一个实际问题

本文提及缩略语：

（来自chat.bing.com，笔者有调整)

GPT：Generative Pre-training Transformer，基于互联网可用数据训练的文本生成深度学习模型

LLM：Large Language Model，大语言模型，旨在理解和生成人类语言。LLM是一种语言模型，由许多参数组成的神经网络，使用自监督学习在大量未标记的文本上进行训练。

AIGC：AI Generated Content，即“人工智能生成内容”，是指利用人工智能技术生成的内容。AIGC是人工智能的一个分支，与AGI不同，AGI是一种能够像人类一样思考、学习和执行多种任务的人工智能系统。

AI：Artificial Intelligence，人工智能

AGI：Artificial General Intelligence，通用人工智能；是指一种能够像人类一样思考、学习和执行多种任务的人工智能系统。

GUI：Graphical User Interface，图形用户界面

LUI：Language User Interface，自然语言用户界面

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特邀作者

吴昊，微信公众号：SaaS白夜行，SaaS领域知识沉淀者，《SaaS创业路线图》作者。每年与100位SaaS创始人深度交流，结合实战不断在公众号及视频号做内容输出。

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