作者:筱恬
01
数字化,全球发展的必然趋势
最近,聊天机器人ChatGPT火了。
这款由美国人工智能研究公司OpenAI开发的新产品,一经推出就吸引了全世界的目光。人们惊讶地发现,它实在是太强大了!
从国家逸事到生活常识,从学术科普到人文哲学,任何领域似乎都难不倒ChatGPT。它能够无懈可击地回答所有提问,简直就是无所不知。
如此逆天的本领,让世界网友为之震撼。很快,全网就掀起了和ChatGPT聊天的热潮。人们的那股狂热劲儿,就连世界首富马斯克看了都忍不住感慨。
图源:摄图网
可见,数字化的精髓,便在于将这个世界上浩如烟海的纷繁信息都以简单的0和1来体现,也就是通过二进制把物理世界映射或迁移到数字世界。但这并非易事。从技术层面上来说,实现的关键在于一点——研发出能用离散字节形式存储和处理信息的装置。
所谓离散,顾名思义就是不连续。它是信息转化为二进制数据后的最大特点之一,与连续的模拟信号正好相反。
那么问题又来了——“离散”为何看似简单却如此强大?在数字化过程中,它又是如何实现的?在《离散的魅力:世界为何数字化》(以下简称《离散的魅力》)这本书里,便为我们揭晓了答案。
就拿结构方面来说。全书结构条理分明,共分为了四大部分——
第一部分介绍了离散的必要性,也就是可靠计算要面临的各种障碍,比如噪声、信号缺陷、量子隧穿等等;第二部分介绍了两个和离散密切相关的技术,即傅里叶分析和噪声环境中的编码技术;第三部分针对在实现离散过程中遇到的瓶颈难题进行了探讨,这些领域可谓是当代科学知识的极限,复杂而颇具挑战;第四部分则结合当前的技术水平,对计算机未来的发展进行了展望,并引出了量子计算的能力以及机器人时代等问题。
每一部分的内容各自独立,又互相关联。通过阅读,读者将顺着书中的思路,抽丝剥茧般探寻答案。
而在知识点的阐述方面,本书以“离散”为核心,触类旁通地分享了很多相关的知识,比如比特音乐、图灵机、量子黑客攻击等等。这种由点及面、举一反三的科普,有助于读者将所有知识串起来,从而对数字化形成系统而全面的认知。
•解读深入浅出,晦涩知识不再难懂
与此同时,这本书的行文通俗易懂,以读者更能接受的方式对专业内容进行了解读。
比如,在介绍什么是模拟计算机时,书中列举了著名的“梅顿周期”。在公元前5世纪,古希腊天文学家梅顿证实,235个太阳月恰好就是19年。为了验证这一发现,作者提到可以制作两个啮合的齿轮,一个有19个齿,另一个有235个齿。这其实就相当于一个模拟计算机,它能够模拟太阳和月球的运动,并以此方式显示它们在轨道上的位置及其相对相位。
相比枯燥的解释,这种与趣味实例相结合的方式更为生动形象,无疑能更好地激发读者的阅读兴趣,也更加便于理解。
另外,对于一些结论性的概念,本书也不局限于仅仅告诉读者现成的结果。以模拟信号的特点为例。众所周知,模拟信号容易受噪声破坏,但为什么噪声不可避免?噪声最初又是来自哪里?书中针对这些问题进行了深入分析,并贯穿到不同的章节里,结合相应的专业知识逐步给出了答案。
高深的信息学知识,就这样被掰开揉碎,不再晦涩难懂。即便是非专业人士,入门也不再困难。
•有科普亦有延伸,引导读者在思考中有所收获
值得一提的是,除了科普数字化以外,书中还有很多延伸的内容。比如在全书的最后一部分,作者抛出了一系列开放性的问题。
它们有的从实际生活出发,并给出了解决方案——基于信息的离散性,某台计算机可以瞬间连接到其他10亿台计算机中的任何一台。那么,我们该如何设计一个连接系统,以完成如此惊人的事情?
有的结合了最前沿的科研成果,对未来进行了展望——利用量子力学,未来的计算机能不能超越当前,在计算效率上突破目前的极限?
有的充满了辩证性,值得认真讨论——在你看来,能够正确执行程序的计算机是否跟大脑一样是“有意识”的?
有的看似天方夜谭,却能引发深思——如果机器是有意识的,而且能感觉到疼痛和痛苦,那么作为人类,我们是不是有道德责任去考虑这种痛苦,并为这些机器提供一个道德指南针?
这些问题都是在数字化时代可能或必将会面临的。如实呈现并加以探讨,不仅能引发读者的几多思考,同时也将启发人们去探寻更多关于离散和计算机方面的知识。
04
写在最后
上世纪四十年代,信息论及数字通信时代的奠基人克劳德·香农发现,世界上所有的信息都可以利用二进制逻辑来表示。这一研究成果奠定了信息处理的数学理论基础,由此开启了人类社会的数字化时代。
现如今,全面的数字化转型早已渐入佳境,全球发展进入了崭新的纪元。
那么,就让我们不妨打开这本《离散的魅力》,以“离散”这一小小的概念作为切入点,揭开数字化的奇妙面纱,读懂这一伟大技术变革的深刻内涵吧!
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《离散的魅力》
这是一本讲解机器数字化发展的图书,解读为何离散这个如此简单的理念却如此强大。
全书共分为四大部分:第一部分介绍可靠计算要面临的各种障碍,如噪声、信号缺陷、量子隧穿等;第二部分讲解两个改变我们生活的基本概念,即傅里叶分析和噪声环境中的编码技术;第三部分则向更为复杂和有挑战的领域进军,详述当代科学知识的极限,讨论了本质上很难解决的问题的定义;在最后一部分,作者进行了能否超越当前的计算机,突破当前计算极限的途径等思考,并引出了量子计算的能力以及机器人时代等问题。
本书为信息技术类科普读物,适合广大对计算机科学、信息技术感兴趣的读者阅读。
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