编辑：David

2021 年，「人工智能奇迹」不再只是故事！

岁末将至，IEEE Spectrum 总结了 2021 年 10 篇最受读者欢迎的 AI 文章，按时间排名，其中一些文章来自 2021 年 10 月的 AI 特刊「The Great AI Reckoning」。

1. 深度学习的收益递减，只因训练成本太高

MIT 的 Neil Thompson 团队凭借一篇关于训练深度学习系统的计算和能源成本的文章占据了榜首。

在这篇文章中，研究人员分析了图像分类器的改进过程，结果发现，现在要想将图像识别的错误率减半，需要 500 倍的计算资源。

文章表示，「面对飞涨的成本，研究人员要么想出更有效的方法来解决这些问题，要么放弃对这些问题的研究，让图像分类器的性能停滞不前。」不过，这篇文章最后也提出了一些关于未来方向一些有前途的观点。

https://spectrum.ieee.org/deep-learning-computational-cost

2. 了解 2021 年的AI动向，看这 15 张图表就够了

此文是 AI 先驱人物吴恩达在 Zoom 采访问答环节中的节录。吴恩达深入参与了 Google Brain 和百度的早期 AI 工作，现在领导一家名为 Landing AI 的公司。

文中，吴恩达谈到了斯坦福大学开发的AI系统，该系统通过胸部 X 光片发现肺炎，效果甚至优于放射科医生。但目前，距离将AI系统应用到实际临床，还有很长的路要走。

https://spectrum.ieee.org/andrew-ng-xrays-the-ai-hype

6. OpenAI 的 GPT-3 会说话了，但可能不那么好听......

当 OpenAI 在 2020 年推出语言生成系统 GPT-3 时，AI社区的第一反应是敬畏。只要给出最少的提示，GPT-3 就可生成关于任何主题和任何风格的流畅、连贯的文本。

但GPT-3也有另一面。GPT-3接受了来自互联网的大量文本的训练，了解在网络世界的普遍的人类偏见，可能产生了一个可怕的习惯：学会了阴阳怪气和骂人。

这就产生了一个问题，如果有企业希望将GPT-3用于客户服务、在线辅导、心理健康咨询等领域，要如何防止它不小心对着客户阴阳怪气呢？

https://spectrum.ieee.org/open-ais-powerful-text-generating-tool-is-ready-for-business

7. AI成功复制蜻蜓大脑

了解为我们的生活提供便利的技术总是一件趣事。

杂货店购物和送货公司 Instacart 的工程师 Sharath Rao 和 Lily Zhang 表示，该公司的AI基础设施可以预测「近 40000 家杂货店的产品，涵盖数十亿个不同数据点」是否缺货，同时还提出关于换货的建议，预测有多少购物者，并对订单和送货路线进行高效分组。

https://spectrum.ieee.org/the-algorithms-that-make-instacart-roll

10. AI绕不过去的七大弱点

AI在不断取得突破的同时，也在遭受着数不清的失败。

本文列举了AI模型陷于失败的七个例子，揭示了AI目前存在的绕不过去的弱点。科学家们讨论了处理其中一些问题的可能方法；但也有一些AI的局限性在目前是无法解释的，或者说从哲学上讲，可能完全没有任何结论性的解决方案。

https://spectrum.ieee.org/ai-failures

2022 年，是否会成为AI科学家们攻克棘手问题的一年？AI的算法偏差会解决吗？灾难性遗忘问题会被攻克吗？在不破坏地球能源的情况下，能找到提高AI性能的方法吗？

虽然目前答案尚不知晓，但我们可以期待！

参考资料：

https://spectrum.ieee.org/artificial-intelligence-2021