杨净 整理自 凹非寺

量子位 | 公众号 QbitAI

我对城市大脑的前景高度怀疑。

城市道路交通就像安卓平台，生态参与方很多。

ChatGPT时代平台化服务会迅速涌现，某种程度上解决了一部分就业问题。

……

在最新CCF C³活动现场，30余位学者专家来到滴滴出行，围绕着「智能技术与交通治理」的主题展开激辩。

与我们日常息息相关的出行，背后需要怎样的协同和治理？ChatGPT时代又将给出行带来什么样的可能？城市大脑又该如何去推进？

针对这些挑战，滴滴做了三件事：积累了数据驱动的系统迭代和产品完善能力，沉淀了多套较为完善的安全、治理、AI等中台系统，建立并完善了网约车安全和服务标准，并输出到行业。

未来滴滴将朝着四个方向发力：首先是以人为本，整个智能化要为人类提供服务，然后引领行业发展；第二是开放共建，需要同产学研一起合作，探索智能化出行的前沿。与此同时，还需要承担更多的社会责任，将中国经验走向全球。最后就是无人驾驶。真正到自动驾驶时代来临之时，这些服务治理安全都有全新的挑战。

多维轨迹数据有助于更立体地刻画交通情况；交通的变化可以通过数据获得更加生动的刻画。

比如北大西南角一个复杂的路口，如果长时间积累车辆轨迹并可视化就会发现，有少数车会在这里走出一个半圆形，以这种方式来绕开红灯。

此外，他介绍了包括可视化技术在道路层级探索、北京水患和历史分析、中国古代名人迁居地图、汉籍流传等场景的应用，可以更形象地表征气候、经济、教育、文化、交通情况。

袁晓如谈到，出行背后是一个社会的综合治理，而可视化能为综合治理提供更可靠的依据。而综合治理就需要多个交叉学科合作，北大新组建的人文社科数智化研究基地就正朝着这个方向努力。数据可视化技术非常有趣，能够帮助我们更好地研究过去、看到未来。

— 完 —

量子位 QbitAI · 头条号签约

关注我们，第一时间获知前沿科技动态