据中新网报道，北京时间3月15日，此前研发了ChatGPT的OpenAI公司，发布了新一代语言模型GPT-4，引起全球广泛关注。

ChatGPT此前接入的模型是GPT-3.5，而GPT-4的不同点之一，就在于它可以识别和分析图像。OpenAI称，GPT-4可以接受图像和文本输入，并输出文本。

而在3月16日，百度也在北京公开展示了新一代知识增强大语言模型、生成式AI产品“文心一言”。

但文心一言的水平却遭到了诸多质疑，有网友调侃，这文心一言能力还不及旧版本的ChatGPT-3。

那么ChatGPT-3拥有怎样的水平呢？

GPT-3是一种自然语言处理技术，由OpenAI开发。它是一个预训练的语言模型，可以生成各种形式的文本，如文章、故事、诗歌等，也可以用于各种语言任务，如文本分类、机器翻译、问答系统等。GPT-3采用了大规模的自监督学习方法，通过处理大量的语料库来提高其性能。

GPT-3具有极高的语言理解能力和生成能力。它可以处理多种语言，包括英语、中文、法语、德语等。GPT-3的模型参数超过1.75万亿个，是目前最大的自然语言处理模型，可以处理更加复杂的任务和生成更加自然的文本。

在训练过程中，GPT-3学习了不同的语言规则和语法结构，并能够推理和生成自然语言文本。它可以理解上下文，识别语义关系，生成流畅的文本。例如，给定一个关键词，GPT-3可以自动生成一篇文章或故事，使得文本内容与关键词相关联。

GPT-3在自然语言处理领域具有广泛的应用。它可以用于智能客服、自然语言生成、机器人对话等领域。在智能客服方面，GPT-3可以理解用户的问题并提供相应的答案，从而提高客户满意度和效率。在自然语言生成方面，GPT-3可以生成各种形式的文本，如新闻报道、广告宣传、短篇小说等。在机器人对话方面，GPT-3可以与用户进行自然的对话，提供相关的信息和服务。

尽管GPT-3已经具有非常高的性能，但是仍然存在一些挑战和限制。例如，GPT-3的生成文本可能存在一些错误或不准确的内容，需要进行人工编辑和修正。此外，GPT-3需要大量的计算资源和存储空间，对计算机系统的要求比较高。

说到这里我们有理由相信，百度能够研发出所谓的“中国版ChatGPT”。但从今天的情形看，人们或许更希望它多用一些时间去沉淀。