GPT Generative Pre-trained Transformer是一系列基于Transformer架构的预训练语言模型，由OpenAI推出。它们在自然语言处理任务中表现出色，尤其是在生成式任务（如机器翻译、对话生成、文章摘要等）方面。

GPT-4在各个专业水平上的模拟考试

GPT-4

GPT-4 比以往任何时候都更具创造性和协作性。它可以生成、编辑并与用户一起迭代创意和技术写作任务，例如创作歌曲、编写剧本或学习用户的写作风格。GPT-4 可以更准确地解决难题，这要归功于其更广泛的常识和解决问题的能力。其模型为多模态模型，不仅可以像ChatGPT一样，输入文本进行问题的回答，还可以支持图片的输入。

输入：我可以用这些原料做什么？如下是用户输入的一张图片

在随意的谈话中，GPT-3.5 和 GPT-4 之间的区别可能很微妙。当任务的复杂性达到足够的阈值时，差异就会出现——GPT-4 比 GPT-3.5 更可靠、更有创意，并且能够处理更细微的指令。为了了解这两种模型之间的区别，OpenAI在各种基准测试中进行了测试，包括最初为人类设计的模拟考试。

GPT-4 输出The image shows a package for a "Lightning Cable" adapter with three panels.Panel 1: A smartphone with a VGA connector (a large, blue, 15-pin connector typically used for computer monitors) plugged into its charging port.Panel 2: The package for the "Lightning Cable" adapter with a picture of a VGA connector on it.Panel 3: A close-up of the VGA connector with a small Lightning connector (used for charging iPhones and other Apple devices) at the end.The humor in this image comes from the absurdity of plugging a large, outdated VGA connector into a small, modern smartphone charging port.

GPT-4同样在不同的数据集上面进行了测试，其测试数据已经超越了很多其他的模型。

GPT-4 会带来与之前模型类似的风险，例如生成有害建议、错误代码或不准确信息。但是，GPT-4 的附加功能会带来新的风险面。为了解决此问题，OpenAI也在积极的对模型的风险进行管控评估以及风险测试等等。

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