金磊 发自 凹非寺

量子位 | 公众号 QbitAI

GPT-4，火爆，非常火爆。

不过家人们，在铺天盖地的叫好声中，有件事可能你是“万万没想到”——

在OpenAI公布的技术论文里，竟然藏着九大隐秘的线索！

但很奇怪的一点是，OpenAI所提到的担忧，尤其是“AI发展进程的加速”，似乎是与微软高层的想法背道而驰。

因为在此前的爆料中称，微软CEO和CTO的压力很大，他们希望OpenAI的模型能尽快让用户用起来。

有些人在看到这则消息时是比较兴奋，但同样也有一波人发出了跟OpenAI一样的担忧。

博主认为，不论如何，可以肯定的一点是OpenAI和微软在这件事的想法是相悖的。

第四个发现的线索，是来自与“发现三”同一页的脚注：

然后博主顺藤摸瓜，发现了这些所谓的“超级预测员”的庐山真面目。

博主在论文中找到了相关数据，在“人类”那一栏中，分数分布在了94-96.5之间。

而GPT-4的95.3，便正好在这个区间之间。

第七个发现，同样是在论文中的第57页：

我们在发布GPT-4之前花费8个月时间进行安全研究、风险评估和迭代。

也就是说，OpenAI在去年年底推出ChatGPT的时候，已经有了GPT-4。

于是乎，博主便预测GPT-5的训练时间不会很久，甚至他认为GPT-5已经可能训练完成。

但接下来的问题是漫长的安全研究和风险评估，可能是几个月，也可能是一年甚至更久。

第8个发现，是来自论文的第56页。

这段话说的是：

GPT-4对经济和劳动力的影响，应成为政策制定者和其他利益相关者的关键考虑因素。

虽然现有的研究主要集中在人工智能和生成模型如何给人类加buff，但GPT-4或后续模型可能会导致某些工作的自动化。

OpenAI这段话背后想传达的点比较明显，就是我们经常提到的“科技是把双刃剑”。

博主找了相当多的证据表明，像ChatGPT、GitHub Copilot这些AI工具，确确实实地提高了相关工作者的效率。

但他更关注的是论文中这段话的后半句，也就是OpenAI给出的“警告”——导致某些工作的自动化。

博主对此比较认同，毕竟在GPT-4的能力可以在某些特定领域中以人类10倍甚至更高的效率来完成。

放眼未来，这很可能会导致相关工作人员工资降低，或者需得借助这些AI工具完成以前工作量的数倍等一系列问题。

博主最后一个发现，来自论文的第60页：

OpenAI让GPT-4学会拒绝的方法，叫做基于规则的奖励模型（RBRMs）。

博主概括了这种方法的工作流程：给GPT-4一组要遵守的原则，如果模型遵守了这些原则，那么就会提供相应的奖励。

他认为OpenAI正在用人工智能的力量，让AI模型朝着符合人类原则的方向发展。

但目前OpenAI并没有对此做更加细致和深入的介绍。

参考链接：

[1] https://www.youtube.com/watch?v=ufQmq6X22rM[2] https://cdn.openai.com/papers/gpt-4.pdf

— 完 —

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