衡宇 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI
当我们围观ChatGPT炸开的多场激战时,还有什么是暗流下激战的?
今天要关注的,不是违背“非盈利”初心的OpenAI,也不是商业模式面临颠覆的谷歌搜索。把目光从公司层面挪开,看向另一场已经白热化的战争——
借着的ChatGPT燎原之势,2月中旬同一天的30分钟内,就有2位谷歌大脑大模型人才先后官宣入职OpenAI,其中之一Jason Wei是思维链(chain-of-thought,CoT)的最早一作。
大模型交锋背后,谷歌和OpenAI的人才战争打得正酣。和动辄上亿美元的投融资同样重要,AI人才也是兵家必争的财富。
关于Anthropic的最新消息让这家“复仇者联盟”愈发走到人们熟悉台前。月初,谷歌向它投资3亿多美元(约合人民币20.3亿元),拿下后者约10%的股份。交易条款要求,Anthropic需要从谷歌云计算部门购买计算资源。这恰好与3年前,OpenAI接受微软高达10亿美元的注资,将微软定位独家云提供商所呼应。
换句话说,Dario Amodei带着Anthropic走上了3年前所不齿的OpenAI的老路,接受金主爸爸提供的算力来进行技术开发。现如今,Anthropic最新估值50亿美元,除谷歌外,已有的投资人包括Facebook联创Dustin Moskovitz,谷歌前CEO、现技术顾问Eric Schmidt等人。
也曾有人转投谷歌门下OpenAI GPT系作出走16人,Anthropic是他们的主要流向,剩下8人中,有3位第一时间投入谷歌门下。
其一是GPT-1的三作Tim Salimans,2018年7月他就履新谷歌大脑,base阿姆斯特丹,担任职位为高级管理科学家;其二是GPT-2的四作David Luan,2020年9月起他加入谷歌任主管,工作1年多后离职,后来和Transformer论文作者Ashish Vaswani、Niki Parmar一起,创办了一家叫Adept的公司,目标是创造让人和计算机能够协同工作的通用人工智能;第三位叫a,在2021年3月加入谷歌大脑。
时至今日,Adept和Anthropic两家AI公司的声量比不上风头正盛的OpenAI和其强劲对手DeepMind,不过各自在AI产业界颇有建树,甚至拿出Claude这种可与ChatGPT一较高下的产品。从这两家公司的今日成就不难侧面看出,GPT系作者是的确不是等闲之辈。
LaMDA:1/4成员只有本科学历梳理完GPT系论文作者现状,镜头转向谷歌的LaMDA论文背后团队,作者共60名。和GPT系作者团一样,LaMDA作者团队同样不乏耀眼的名校背景,斯坦福校友最多,统共有6人;其次是哥伦比亚大学,有三人曾在哥大就读;接着是浙江大学、比拉科技学院、杜克大学、上海交通大学、耶鲁大学、台湾大学,这6所大学出现了2次。
不过有一说一,相比较而言,LaMDA团队的名校光环更少,成员的学校背景中常出现阿比林基督教大学、伊比利亚美洲大学、哈丁西蒙斯大学等类似的非顶尖名校。
15位作者只有本科学历,多数人出身计算机专业还有三个特点在LaMDA作者履历中显现。
第一,至少有17人在某个求学阶段主修学科为计算机工程/科学,计算机学科背景贯穿求学始终的人也不在少数,像Hongrae Lee,先是在首尔国立大学拿下计算机科学本硕学历后,又赴往哥伦比亚大学攻读计算机科学博士学位。
第二,据不完全统计,至少有15位LaMDA论文作者只拥有本科学历,这些人中有一半就读的专业是计算机工程/科学。
第三,有7位LaMDA论文作者在谷歌工作了10年以上,资历最老的是Igor Krivokon,截至今年2月,他在谷歌的工作年限为19年又5个月;Will Rusch也在谷歌工作了19年,从美国南加州大学电气工程系毕业后,他就成为了谷歌的一份子,直到今天。
△Igor Krivokon
上文提到,有5%的GPT系作者跑到了对家谷歌干活,相比之下,LaMDA论文作者,没有一位跳槽到对家OpenAI,很稳。那么,究竟是什么样的公司,能够得到出走的LaMDA论文作者的法眼?
答案是两家AI初创公司,一家是Inflection AI,另一家是Character.AI。
出走后,成AI初创公司Inflection AI&Character.AI创始团队先来聊聊Inflection AI,这家机器学习初创公司是LaMDA作者中的Joe Fenton,和从OpenAI出来的Rewon Child(3位投奔谷歌的出走成员之一)共同创立,创始团队中还有LinkedIn联创Reid Hoffman和DeepMind创始成员、谷歌人工智能产品与政策副总裁Mustafa Suleyman,阵容十分豪华。LaMDA论文作者,曾担任谷歌研究工程师的Maarten Bosma在公司成立后也被挖走,现为Inflection AI技术人员。
据了解,这家公司的总体目标是利用人工智能帮助人类与计算机“对话”。去年5月,Inflection AI获得了2.25亿美元的A轮融资,资金来源尚不清楚,公司估值超过12亿美金。
以及,现有5名LaMDA论文作者进入Character.AI就职。
Character.AI的创始人Noam Shazeer是谷歌前首席软件工程师,不仅参与了LaMDA的研究,还是Transformer论文作者之一。杜克大学本科毕业后,2000年年底,Noam Shazeer加入谷歌,是谷歌最重要的早期员工之一。虽然中途一度离职,但截至他2021年10月离职创办新公司,共在谷歌工作了17年又5个月。Character.AI的现任总裁也是LaMDA论文作者,Daniel De Freitas,加入谷歌前,他曾在微软Bing做软件工程师。
实际上,LamDA论文发表时,Noam Shazeer和Daniel De Freitas都已经从谷歌离职,开始筹备Character.AI了。据报道,Character AI已经创建了一个基于LaMDA的神经语言模型聊天机器人Web应用程序,能够生成类似人类的文本响应并参与上下文对话。
这里要着重提2个人。一位是美籍华人Ed Chi,1973年出生,现为谷歌杰出科学家,早年以应用资讯气味理论预测网站可用性而闻名。
从美国明尼苏达大学双城分校取得硕士学位后,Ed Chi于1997年至2011年期间,在帕洛阿尔托研究中心(PARC)担任研究科学家。2011年,Ed Chi以高级研究科学家的身份从PARC离职,成为谷歌的一名研究科学家。2012年,他担任任人机交互领域最负盛名的学术会议CHI的技术项目联合主席。2017年,Ed Chi被提升为谷歌首席科学家。
另一位要提到的是欧阳龙(Long Ouyang),他参与了与ChatGPT相关的7大技术项目中的4项研究,包括InstructGPT、webGPT、RLHF和ChatGPT,是InstructGPT论文的一作,RLHF论文的第二作者。
革命性科技浪潮背后,人才频繁流动梳理后不难看到,谷歌和OpenAI虽为大模型重镇,但人才流动其实是很寻常的事。仅仅在本文涉及的人员里,GPT-2论文四作和Transformer论文一作和共同创办的Adept,不到半年就亮出了新公司的首个大模型ACT-1;Anthropic更是凭借对话机器人Cluade成为谷歌和OpenAI大战中的一把利刃。
△大模型人才从OpenAI和谷歌出走后,创立的AI初创公司
总体而言,爆炸性的ChatGPT让大模型背后的人才更加收到世人关注,对这些人来说,ChatGPT带来的风口也是他们必须迎头面对的挑战。
由此提出一个思考:做类ChatGPT产品,中国的优势在哪里?
很大程度上,构筑大模型堆参数、堆数据的大力出奇迹之道,其实是中国团队向来擅长的事情。但不可否认,小公司负担不起高昂的天价成本,大公司需要综合考虑整体战略,种种因素,从不同角度成为一个中国版ChatGPT诞生的外在桎梏。
如此一来,破除外在束缚需用巧力。在算法、数据等都存在差距的现实条件下,人才,或许能成为这场轰轰烈烈全球擂台赛里的破局点。大模型背后的每一个参与者和理念、数据、技术拥有同等的重要价值。中国不缺人,更不缺人才,从GPT系论文和LaMDA论文背后的华人作者数量更可以看到AI人才的实力,人才的聚集能形成人才规模核心竞争力。
The battle of AGI never ends!埋头研究,伸手抢人的现象,已经在国内出现。想招人的,想找工作的,都可以开始准备了。
— 完 —
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