边策 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI

今年AI领域最火的是什么？

毫无疑问是GPT-3，它能写小说、能与人聊天、能设计网页、还能下象棋，堪称迄今为止最“全能”的AI模型。

开放计算的优势不仅仅是降低成本、节省电费、提高投资回报率，更重要的是，它作为一种新的协作模式，可以推动AI等前沿技术的标准化与产业化。

在GPT-3诞生前的几个月，浪潮已经有了这样改造AI产业的想法。4月9日，IPF2020浪潮云数据中心合作伙伴大会上，浪潮首次提出了“智算中心”的概念。

浪潮认为，智算中心应该满足三大条件：开放标准、集约高效、普适普惠。就是每家企业都能以更低门槛用上高性能计算资源。

第二点集约高效，则是在开放标准基础上的更高要求。开放标准会带来规模空前的集约效应与高效的融合架构。

融合架构的最终目的是实现“智算中心即计算机”，CPU、内存、AI加速器、I/O等硬件资源完全池化，让它们在软件的统一调配下，实现超大规模的扩展。

这方面，国外的AI巨头英伟达已经有相当丰富的经验，甚至今年还开源了大规模并行计算模型“威震天”。

作为AI时代最重要的芯片公司，英伟达显然已经意识到，开源不仅不会损害自身利益，反而会形成规模效应，实现整个产业的共赢。开放标准后，普适普惠是必然的结果。

过去十年，手机行业正是凭借软件开放、硬件整合的能力，让普通消费者享受到了智能手机普及的福利。

AI产业也在经历类似的过程，软件与硬件的开源一定会让每家意在用上AI的企业享受到实惠。

软件开源最大的实惠即“免费”，这意味着任何人都可以免费查看、修改、使用代码，而硬件开放的实惠，是小企业也可以免费使用昂贵的计算设备运行其业务。

浪潮AI&HPC产品线总经理刘军曾说过，算力是AI时代“免费的午餐”。

在金融领域，交通银行通过浪潮AIStation开发平台，资源利用效率提升30%；在智能制造领域，百度与浪潮合作开发的装置，将2~3天的钢质检系统工作量减少至2小时，识别准确率超过99%。

此外浪潮的智算中心与5G结合，提供了云端训练、边缘推理的新应用场景。

浪潮智算中心建设的脚步没有停歇，目前正在济南建设的“中国算谷”，致力于成为全球算力产业新高地，带动山东传统企业智能化改造和升级，计划建成E级计算系统。

AI模型发展一日千里，模型越来越大，对算力要求也越高，硬件进步给算法带来福利。

OpenAI去年的报告指出，AI计算量每年增长10倍。从2012年至今，最先进AI模型对计算量的需求已经增长了30万倍，若按照摩尔定理，与此同时芯片算力只增长了7倍。

对算力的爆炸式一方面靠AI加速芯片的改进，另一方面靠硬件的“暴力”堆砌。

然而单个用户难以自建强大算力，则需要智算中心来帮忙。未来，智算中心会像发电厂一样，产生大量的算力输送到“千家万户”。

电力时代有充足的发电量，就能驱动更多、更强的电气设施。AI时代有更多低廉的算力资源，才能催生出更多像GPT-3一样“暴力”AI模型，推动AI的产业化。

如果中国也要研发像GPT-3一样的AI模型，用这样的AI模型驱动产业变革，那么一定要降低算力资源的TCO。

浪潮希望在这个中发挥主导作用，所以推出智算中心。浪潮也具有这样的底气，因为他们已经占据了中国50%的AI计算中心算力，未来一定会是“新基建”的AI基石。

在这方面，国外已经有许多先进的经验，英特尔、微软、谷歌都在以开放的姿态融合更多新的AI硬件，把更强大的算力贡献给产业。

回到国内，如果浪潮能把智算中心的算力供给全行业使用，以国内庞大市场，一定能催生更强大AI模型的诞生。

到时候，不仅能产生与GPT-3类似的AI模型，我们还会看到过更多AI技术的商业化，让我们的生活处处充满AI。

— 完 —

量子位 QbitAI · 头条号签约作者

关注我们，第一时间获知前沿科技动态