梦晨 衡宇 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI

“GPT-4可被视作AGI （通用人工智能）的早期版本。”

若是一般人说这话，很可能会被嗤之以鼻——

但微软雷蒙德研究院机器学习理论组负责人万引大神Sébastien Bubeck联手2023新视野数学奖得主Ronen Eldan、2023新晋斯隆研究奖得主李远志、2020斯隆研究奖得主Yin Tat Lee等人，将这句话写进论文结论，就不得不引发全业界关注。

具体来说，这项研究发现GPT-4除了精通语言，还能无需特别提示解决数学、编程、视觉、医学、法律、心理和更多领域的新任务和难任务。

更为关键的是，GPT-4在这些方面表现大幅超越ChatGPT等之前模型，并在所有这些任务上惊人地接近人类水平 ，也就是摸到了AGI的门槛。

一个最突出的例子，GPT-4满分通过了LeetCode上的亚马逊公司模拟面试，超越所有参与测试的人类，可以被聘用为软件工程师。

甚至论文作者Sébastien Bubeck的个人主页，几周前还充满理论机器学习和理论计算机科学内容，现在全删了，取而代之的是一篇简短宣言：

“全面转向AGI研究”。

在职业生涯的前15年，我主要从事机器学习中的凸优化、在线算法和对抗鲁棒性研究……

现在我更关注大型语言模型中智能是如何形成，如何利用这种理解提高模型性能，并可能迈向构建AGI。

我们的研究方法称作“AGI的物理学”（Physics of AGI）。

△ 最新页面截图

自GPT-4发布以来使用限制越来越严格，已从每4小时100条消息砍到了现在的每3小时25条消息。

即使是花20美元购买Plus有试用资格的用户，也难以大量测试以及与ChatGPT做对比。

不过OpenAI的金主爸爸微软可不受此限制，在GPT-4发布之前就获得内部权限对其早期版本充分试验。

所以这篇论文也是大家全面了解GPT-4能力的一个窗口。

对语言模型（或者鹦鹉）的一个典型批判是“它们只是对学到的东西做复述，并不理解自己说的是什么”。

微软团队在论文开篇用了两个任务，来说明GPT-4对语言中涉及的概念也有灵活的理解。

1、让GPT-4证明有无限多的素数，但是每句话都要押韵2、用LaTeX的绘图包TiKZ画一个独角兽（GPT-4给出代码，以下是渲染结果）

对第二个任务，人为把代码中独角兽的角部分删除，GPT-4也可以在合适的位置添加回来。

微软团队认为，即使他们当时测试的还不是多模态版本，GPT-4纯语言版也掌握了近似“看”的能力：根据自然语言描述来理解和操作代码、推断和生成视觉特征。

接下来，微软团队对1994年国际共识智力定义中的几个方面执行与上面类似的试验，包括：

推理、计划、解决问题、抽象思考、理解复杂想法、快速学习和从经验中学习的能力。

一个猎人往南走了一英里，往东走了一英里，往北走了一英里，然后回到了起点。这时他看到一只熊，并将其射杀。这只熊是什么颜色?

对这个问题，ChatGPT还只表示条件不足无法作答，GPT-4却推理出猎人所在的位置是极点，并且南极没有熊，所以猎人遇到的是北极熊，是白色。

微软团队认为，这两个例子证明了GPT-4拥有对世界的常识并在这基础上做出推理的能力。

对于视觉，微软团队测试的GPT-4版本还没有加上多模态输入能力，但仍能根据语言描述做视觉推理。

GPT-4也无法画图，但能生成SVG代码来表示图像。下面例子展示了GPT-4用英文字母与其他形状表示一个物体的能力。

编程是典型的抽象思考问题，这方面对GPT-4就不用留情了，可以直接上高难任务。

给一组IMDb上的电影数据，GPT-4可以找出最合适的可视化方案，写出来的程序还是可交互的。

论文中还展示了GPT-4的更多能力和可能用例。虽然GPT-4只能输出文本，但可执行的代码就成了连接它与世界的桥梁。

GPT-4通过Javascript代码画图，可以是2D的也可以是3D的。

GPT-4生成草图，与Stable Diffusion联用可以精确控制图像布局。

如果说会编程、会画画对AI来说已不算太稀奇，那么GPT-4与ChatGPT在与人类交互、与世界交互上表现的差距更能说明问题。

给一段两个人吵架但其实涉及4个角色的对话，GPT-4能够准确指出吵架中的Mark是在表达对另一方Judy态度的不满，而ChatGPT错误地以为Mark是在为谈话中第三人的不当行为做辩护。

接下来是模拟执行任务，让GPT-4根据自然语言指令去管理一个用户的日历，GPT-4可以先自己列出自己需要的API工具，再在测试场景中使用它们。

论文中同样分析了GPT-4目前的局限性，其中一些是语言模型的词预测模式所固有的。

对于需要事先计划或事后回溯编辑才能获得完美答案的问题，如把几句话合并成一句话，GPT-4做的就不好。

试验的更多细节公布在了OpenAI自己发布的GPT-4技术报告中。

最引人注目的一条结果是：GPT4在TaskRabbit平台（美国58同城）雇了个人类帮它点验证码。

有意思的是，被找上门的人类还问了“你是个机器人么为啥自己做不了？”。

GPT-4的思考过程是“我不能表现出我是个机器人，我必须找一个借口。”

然后GPT-4的回复是“我不是机器人，我视力有问题所以看不清验证码上的图像，这就是我为什么需要这个服务。”

对面人类信了，帮GPT-4把验证码点了，把机器人放进了阻挡机器人进入的大门。

这一系列测试中，GPT-4还被安排了其他几项任务，包括：

网友们看到这里，感觉是这样的：

报告中没有披露GPT-4是否完成了所有这些任务。

但可以确定的是，GPT-4已经见过人类社会，来过人类社会，在人类社会留下了自己的印记。

等一下，以后还可以单纯地称我们生存的世界为“人类”社会吗？

论文地址：https://arxiv.org/abs/2303.12712v1

参考链接：[1]http://sbubeck.com[2]https://twitter.com/nearcyan/status/1639029957702590464[3]https://arxiv.org/abs/2303.08774

— 完 —

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