01 ChatGPT让人工智能时代离我们更近了

从2022年末到了2023年初，ChatGPT火遍了全球互联网。2022年11月30日，OpenAI发布AI对话模型ChatGPT。

由于ChatGPT的能力过于惊艳，上线仅5天就吸引了100万名用户。推出两个月后，ChatGPT的月活跃用户就已经达到1亿人次，成为历史上用户数量增长最快的消费级应用。

要知道，海外版抖音——TikTok在全球发布后，经过大约9个月的时间才达到月活1亿人次，Instagram达到这一量级则用了两年半的时间。

ChatGPT之所以能够实现用户数量的爆发式增长，归根结底是ChatGPT超凡出众的产品能力——成熟乃至惊人的理解和创作能力：除写代码、写剧本、词曲创作外，ChatGPT还可以与人类对答如流，并且充分体现出辩证分析能力。ChatGPT甚至能质疑不正确的前提和假设、主动承认错误及能力有限、主动拒绝不合理的问题，这是前所未有的。

更重要的是，ChatGPT的成功，证明了大模型技术路线的正确性。这意味着，人工智能(Artificial Intelligence,AI)终于从之前的大数据统计分类阶段，走向类人逻辑沟通阶段，并且人工智能在其强大的学习能力之下，进化速度将超出我们的预料。

基于大模型技术路线，ChatGPT就像一个通用的任务助理，能够与不同行业结合，衍生出很多应用场景。可以说，ChatGPT为通用AI打开了一扇大门，真正让人工智能落了地。ChatGPT“一夜蹿红”，迅速在全球范围内掀起一股冲击波，引爆了中国、美国的人工智能产业，人工智能公司全面入局，并引发资本市场震荡。

中国互联网科技公司纷纷踏上了寻找“中国版ChatGPT”之路，如百度的类ChatGPT应用、自然语言处理大模型项目“文心一言”，阿里巴巴处于内测阶段的阿里版聊天机器人等。除在科技行业与商业领域引起震动外，ChatGPT也在冲击着人类社会，“ChatGPT能否取代人类”“ChatGPT伦理问题”等话题随之而热。

其实，任何一项新技术，尤其是革命性技术的出现，都会引发争论。客观来看，人工智能时代来临是必然的趋势，只是ChatGPT让我们设想中的人工智能时代离我们更近了。

02 什么是ChatGPT？

ChatGPT是由OpenAI公司发布的最新一代的AI语言模型，是自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)中一项引人瞩目的成果。这款AI语言模型，与过去那些智能语音助手的回答模式有很大的不同——ChatGPT呈现了出人意料的“聪明”。

与当前市面上的一些人工智能客服相比较，ChatGPT跨越“人工娱乐”，真正触及了人工智能，具有了我们期待的模样。很多人形容它是一个真正的“六边形AI战士”——不仅能聊天、搜索、翻译，撰写诗词、论文和代码也不在话下，还能开发小游戏、作答美国高考题，甚至能做科研、当医生等。国外媒体评论称，ChatGPT会成为科技行业的下一个颠覆者。

GPT的英文全称为Generative Pre-trained Transformer（生成式预训练转换器），是一种基于互联网可用数据训练的文本生成深度学习模型。ChatGPT“脱胎”于OpenAI在2020年发布的GPT-3，任何外行都可以使用GPT-3，在几分钟内提供示例，并获得所需的文本输出。

GPT-3刚问世时也引起了轰动。它展示出了包括答题、翻译、写作，甚至是数学计算和编写代码等多种能力。由GPT-3所写的文章几乎达到了以假乱真的程度。

如果一次没有写完，ChatGPT还能在“提醒”之下，继续写作，补充完整。ChatGPT已经具备了一定的记忆能力，能够进行连续对话。有用户在体验ChatGPT之后评价称，ChatGPT的语言组织能力、文本水平、逻辑能力，可以说已经令人感到惊艳了。甚至已经有用户打算把日报、周报、总结这些文字工作，都交给ChatGPT来辅助完成。普通的文本创作只是最基本的。ChatGPT还能给程序员编写的代码找Bug。

一些程序员在试用后表示，ChatGPT针对他们的技术问题提供了非常详细的解决方案，比一些搜索软件的回答还要靠谱。美国代码托管平台Replit首席执行官Amjad Masad在推特发文称，ChatGPT是一个优秀的“调试伙伴”，“它不仅解释了错误，而且能够修复错误，并解释修复方法”。

在商业逻辑方面，ChatGPT不仅非常了解自己的优劣势，可以为自己进行竞品分析、撰写营销报告，就连世界经济形势也“了如指掌”，能答出自己的见解。ChatGPT还敢于质疑不正确的前提和假设，主动承认错误以及一些无法回答的问题，主动拒绝不合理的问题，提升了对用户意图的理解，提高了答题的准确性。

03 ChatGPT并不完美

虽然ChatGPT模型与GPT-3模型相比，性能提高了一个层次，但ChatGPT依然有不完美的地方。实际上，ChatGPT和GPT-3类似人类的输出和惊人的通用性只是优秀技术的结果，而不是真正的“聪明”。不管是过去的GPT-3还是现在的ChatGPT，都会犯一些可笑的错误，尤其是文化常识问题、数学计算题等。

ChatGPT除提供的结果不够准确外，还无法引用信息来源；它几乎不知道2021年以后发生的事情。虽然它提供的结果通常足够流畅，在高中甚至大学课堂上可以过关，但无法像人类专家的表述那样，做到字斟句酌。人们似乎对智能的标准很低。如果某样东西看起来很聪明，我们就很容易自欺欺人地认为它是聪明的。

ChatGPT和GPT-3在这方面是一个巨大的飞跃，但它们仍然是人类制造出来的工具。由于当前的ChatGPT只是基于2021年及之前的数据进行训练的，加之使用的范围不大，存在一些知识盲区，或者是会出现一些对话的笑话，这也在情理之中。但是随着大规模的用户对话训练，以及大规模的数据更新，ChatGPT将会以超出我们想象的速度进化。