原创 | 文 BFT机器人

ChatGPT团队成员毕业人数前10名高校

数据来源：AMiner科技情报平台

在 ChatGPT 团队中，有6人曾毕业于中国高校，其中3 人本科毕业于清华大学，各有1 人本科毕业于华中科技大学、北京大学/香港大学，1 人硕士研究生毕业于台湾交通大学(如下表所示)

ChatGPT团队成员流动示意图

数据来源：AMiner科技情报平台

监测发现,ChatGPT 研究员 HeewooJun 曾在 2015-2019 年间在百度(美国研究院Sunnyvale, California, USA.) 担任研究员，2019年从百度离职后加入OpenAl担任研究员至今(如下表所示)

ChatGPT团队中的华人成员

数据来源：AMiner科技情报平台

06 成员贡献:

1/4 成员参与过 codex 研发，欧阳龙表现突出

ChatGPT是OpenAl 公司在大型语言模型领域多年技术积累的成果。与ChatGPT 相关的7个关键技术项目包括：RLHFO (Reinforcement Learning from Human Feedbac，人类反馈强化学习) 、GPT1@、GPT2、 GPT3@、codexo、InstructGPT与webGPT。

统计显示，ChatGPT 团队中，有2 人参与了其中 4 项关键技术项目的研发，他们都是机器学习领域的资深专家，分别是：高级研究员欧阳龙和研发工程师 Christopher Hesse。

其中，华人欧阳龙是 InstructGPT 论文的第一作者，也是 RLHF 论文的第二作者。可见欧阳龙在InstructGPT与RLHF两个关键项目中发挥着重要作用，是项目的核心成员。

此外，有9 人参加了其中的3 个关键技术项目研发。因此，上述 11 位成员是 ChatGPT 项目的相对重要的贡献者 (如下表所示)

ChatGPT团队技术贡献情况（参与3项及以上关键技术项目的成员）

数据来源：AMiner科技情报平台

在上述7大技术项目中，ChatGPT 团队成员参与人数最多的是 CodeX 项目，共有22人参与过,占总团队人员总数的 25%; 其次是webGPT和instructGPT,共有9人参与过第三是 GPT3，共有6人参与过; 第四是 RLHF，共有3 人参与过。

这说明，ChatGPT团队成员在生成式预训练语音模型领域有较深厚的技术积累。CodeX作为同样基于GPT3的ChatGPT的前身，有超过1/4成员曾参与研发工作，这22名成员的经验与理解已内化为团队技能，其开发经历与数据为ChatGPT夯实了基础。

由此可见,团队技术积累与人才培养是科技创新的基石。

ChatGPT团队女性成员名单

数据来源：AMiner科技情报平台

08 2023 年“AI 2000 学者”入选情况:

5 位顶尖学者入选

AMiner 每年推出“AI 2000 全球人工智能学者”名单，该名单评选全球人工智能20个细分领域前 100 名最具影响力学者。

统计发现，ChatGPT 团队成员有 5人入选今年“AI2000 全球人工智能学者”，他们是OpenAl联合创始人 Wojciech Zaremba (机器人，第10名) ; ChatGPT研究员Lukasz Kaiser (机器学习，第10 名) ; OpenAl联合创始人ChatGPT 研究科学家JohnSchulman(机器学习,第41名); ChatGPT研发工程师 TomerKaftan (数据库，第52名) ; ChatGPT 研究科学家 Barret Zoph (机器学习，第95名)。

在 ChatGPT 不足百人团队中，即有 5 人属于全球人工智能各领域顶尖学者，其中 2人为 OpenAl 联合创始人，2 人分别被评为机器人 (Wojciech Zaremba，OpenAl 联合创始人) 和机器学习(Lukasz Kaiser，ChatGPT 研究员) 领域最具影响力学者。可见技术型顶尖学者对创新型团队的引领作用至关重要。

入选2023年“AI2000学者”的ChatGPT团队成员

数据来源：AMiner科技情报平台

09 启示与建议

根据以上分析所获相关启示，就国内人工智能前沿技术发展提出以下建议:

(一)注重科技兴趣和信仰培育，鼓励优秀年轻人投身于前沿技术创新浪潮

OpenAl作为一家非营利的人工智能开究机构，其 ChatGPT 团队的显著特征是“年轻”和“优质”。一个平均年龄仅 32 岁的 87 人团队，但成功引爆了全球新一轮人工智能技术浪潮，这源于团队成员对人工智能技术的兴趣和信仰，以及对技术创新和产品研发的全心投入。

国内不乏此类年轻的高素质人才，若能深入培养他们对科技的兴趣和信仰，鼓励他们全心投身前沿技术创新，那么中国定能在全球科技竞争中占据优势。

加大高等教育科技类专业投入,培养人才科技兴趣与动手能力。高校阶段是人才兴趣与目标的形成关键期，加大理工科专业投入，开设更多实践课程，有助于培育学生科技兴趣与动手精神；优化人才评价机制，鼓励真正的科技兴趣与创新潜力。现行人才评价过于强调论文发表量与职称，而非真实贡献与创新潜力,这不利于精英人才选拔与发展。需建立更科学的评价指标,发现真正具有科技兴趣与创新潜力的人才；支持基础研究与原创项目，为人才科技兴趣与信念提供土壤。政府应加大对基础研究与原创项目的支持力度，为人才科技兴趣与创新提供广阔空间,同时也有利于催生更多ChatGPT这样的科技成果；营造宽松环境鼓励跨界交流,激发人才科技热情。跨界交流与碰撞有利于激发科技热情与新思路，应营造宽容开放环境，鼓励不同学科与行业的精英人才进行跨界交流,这对激发人才科技兴趣与创新信念至关重要。

(二)“大厂”前沿科技创新疲态显现，鼓励年轻人将目光投向创业公司

本次 OpenAl不足百人的团队推出的大型语言模型 ChatGPT，让谷歌、Meta 包括国内的阿里、百度等“大厂”感到压力巨大，它们只好纷纷跟风上马类似项目。“大厂”因其创新机制、组织文化等相对固定，因而在本次大语音模型创新浪潮中疲态尽显。

未来，更多突破性创新如ChatGPT很可能来自初创公司。因此,政府应鼓励有志于前沿科技创业的中国年轻人把目光投向具有更强创新潜力的初创公司。

加大对初创公司的政策和资金支持。初创公司是科技创新的源头,但面临较大生存压力,政府应增加政策倾斜和资金扶持力度,给予其更广阔发展空间。这有利于科技创新活力的提高和更多ChatGPT-like成果的产生。

构建初创公司与高校产学研合作机制。高校研究具有前瞻性,而初创公司更加注重产出转化,二者合作可发挥优势并补足不足。应建立健全产学研合作机制,鼓励高校与初创公司开展合作,这将加速基础研究成果的转化与产业应用,有利于科技创新的不断推进。

营造宽松环境吸引海外人才回流创业。许多海外人才热衷科技创业,但因国内环境因素而一直未回流。应进一步优化政策环境,简化工作许可程序等,吸引这部分人才回国加入初创公司或自主创业,为国内初创公司注入全球视野与国际经验。

(三)海外华人学者是全球科技创新的重要力量，鼓励加强对外学术交流

在全球人工智能前沿领域，华人学者是一支重要的科技创新力量。海外华人学者是中外学术交流的重要桥梁本轮以ChatGPT为代表的基于大型语言模型的 AIGC技术发展速度令国内某些业界人士感到“惊讶”。

对外学术交流的重要性在于，能够比较实时、准确感知和把握全球前沿技术发展的脉搏和趋势。在全球疫情走向尾声之际，鼓励国外顶尖学者走进来，国内学者走出去，对促进国内前沿科技创新发展具有重要意义。

鼓励跨国科技公司在华设立研发中心,吸引海外华人回国发展

ChatGPT的成功例证了海外华人在人工智能领域的贡献潜力。跨国科技公司若在中国设立研发中心,能够吸引更多海外华人人才回国,促进海内外高端人才交流,这对中国人工智能发展具有重要意义。这些海外华人不仅具备国际化视野,同时也具有扎实的国内教育基础与对国内发展环境的深刻理解。

他们既能促进中西思想碰撞,又能根据国情开展技术创新,成为连接中外科技界的重要纽带。鼓励跨国科技公司在华设立研发中心,将有利于这部分人才的回流,发挥其在人工智能领域的才智。

借鉴全球人才培养成功案例,推动“博士后流动计划”

ChatGPT研发团队的案例显示，在全球范围内流动的高端科技人才对技术创新产生重要影响。借鉴此成功案例,中国可推出“博士后流动计划”，鼓励优秀博士毕业生前往世界一流高校或科技公司从事博士后研究，然后回国发展。

这类人才既具有扎实的国内教育基础，又接受过世界一流的科研训练，视野更加国际化，技能也更为前沿。回国后，他们能够成为各行业引进全球最先进理念与技术的重要力量，促进行业变革与创新。“博士后流动计划”的实施，有利于中国借助全球高端人才培养体系，加速人才提高与科技进步。

文章参考：智谱研究&AMiner

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