整理 | 屠敏

出品 | CSDN（ID：CSDNnews）

ChatGPT、GPT-3、GPT-4、text-davinci-003......近两年来，大模型层层出不穷，使人眼花缭乱，在不同的场景下，很多研究人员往往不知该作何选择？

为了解决这一难题，微软亚洲研究院和浙江大学的研究团队展开合作，发布了一个大模型协作系统——HuggingGPT，让 ChatGPT 与人工智能社区 HuggingFace 连接起来，将语言作为通用接口，让 LLM 作为控制器，管理行业内现有的所有人工智能模型。

「解决不同领域和模式的复杂人工智能任务是迈向 AGI 的关键一步」，研究团队在最新发布的 HuggingGPT 论文（https://arxiv.org/pdf/2303.17580.pdf）伊始说道。

写在最后

HuggingGPT 论文的发布引发了不少 AI 专家的关注，如果其正式落地，那么只需要通过 ChatGPT 一个入口就可以访问到各种适用的模型。

对此，英伟达 AI 科学家、斯坦福博士 Jim Fan 评价道：

HuggingGPT 是我本周阅读的最有趣的论文。它非常接近我描述的“Everything App”愿景。ChatGPT 充当 “AI 模型空间”的控制器，根据人类规范选择正确的模型（应用程序），并正确组装它们以解决任务。它是一种“低带宽”方式的多模态——所有模态都需要通过文本字符串进行压缩和连接。HuggingGPT 也与 Prismer 的想法有关：尽可能利用预训练的领域专家模型。有时少训练就是多做事！

为了更好地落地这个愿景，研究团队在 GitHub 上开源了它的基础代码（https://github.com/microsoft/JARVIS），且命名为“Jarvis”（贾维斯），供大家参考学习。

值得注意的是，很多网友直言，它的系统要求可能会直接劝退了不少人：

但是 HuggingGPT 也可以作为通往 AGI 的准入口。

https://github.com/microsoft/JARVIS

https://arxiv.org/pdf/2303.17580.pdf