萧箫 鱼羊 发自 凹非寺

量子位 | 公众号 QbitAI

阿里正式加入ChatGPT战局！

就在刚刚，阿里版类ChatGPT突然官宣正式对外开放企业邀测。

它叫通义千问，由达摩院开发。

嗯，是大模型版十万个为什么那个味儿了。

事实上，早在这个月初，就传出过不少阿里要推出类ChatGPT的消息，不过普遍预期在11号左右。

而前几天率先流出的天猫精灵“鸟鸟分鸟”脱口秀版GPT，就是基于大模型的“压缩版”，已经以其惊艳表现把网友的胃口吊了起来，让众人将目光投向阿里。

如今“正菜”提前上桌，自然一点即着，引爆舆论关注。

所以，这个阿里版ChatGPT“通义千问”，究竟实力几何？

恰好量子位拿到了第一批邀测资格，省流结论：中文大模型真正的竞争开始了。

咱们实测见真章。

先来看看通义千问的主要功能。

作为一个大语言模型，它的能力主要集中在文本生成上，即也能像ChatGPT一样“问啥答啥”：

△又一个中文写作业神器（doge）

除了对话外，它还具备一个“百宝袋”功能，里面相当于一个工具箱，能快速生成各种指定类型的文案：

模糊掉山东试试？让它列举“这个省”几个经典的白酒牌子：

再让它解释一下自己写过的每一段代码：

免费代写情书

最后，我们的测试以给野兽先辈写一份情书做结尾。

你感觉怎么样？

好了，看了这么多五（奇）花（奇）八（怪）门（怪）的测评，你是不是也有点好奇通义千问是怎么来的了？

关于通义千问的技术细节，阿里达摩院官方没有透露详细信息。

而通义千问自己，是这么回答的：

训练资料来自阿里巴巴达摩院，截止到2023年2月。训练资料包括大量语言和文本数据，包括中英日法西班牙语多语种文本数据。

还提到自己是个能联网的大语言模型。

不过，我们实测了一下，发现千问只是虚晃一枪，假装自己会上网（doge）。

实际上，当你单独问它今天天气如何时，通义千问会承认它不能访问实时数据。

但如果你抛给它一个查询天气的网站，它就会假装自己看到了网页内容，然后一本正经地胡诌一番。

书归正传，尽管官方口径低调，但正如ChatGPT脱胎于OpenAI的GPT系列，百度文心一言是自Ernie大模型发展而来，阿里也是国内最早开始研发大模型的技术大厂之一。

公开资料显示，2019年，阿里就已经启动了中文大模型研发。当时阿里发布的语言大模型StructBERT超越谷歌、微软、Facebook，登顶了CLUE榜单。

2021年，阿里先后发布了国内首个超百亿参数多模态大模型M6，以及被称为“中文版GPT-3”的语言大模型PLUG。

其中，M6在多次迭代之后，实现了十万亿级别的参数规模，并且M6和支付宝、淘宝的业务需求相结合，首个在国内实现了商业化落地。

PLUG的参数规模则为270亿，是基于达摩院的两种自研模型——语言理解模型StructBERT和语言生成模型PALM打造。

这一大模型初登场，就以80.614分刷新了权威中文语言理解基准CLUE分类任务榜单记录。

在去年的WAIC（世界人工智能大会）上，阿里还发布了通义大模型系列。其中核心模型均已开源开放。

那么，你会给这个阿里版ChatGPT打几分？

需要承认的是，相比于现在的业界标杆ChatGPT（GPT-4），通义千问还有不少进步空间。阿里方面也透露，根据内测反馈，这一大模型正在飞速迭代中。

此前，微软被曝曾专门为ChatGPT砸下数亿美元，打造由上万张英伟达A100组成的专用超算。而综合各方消息来看，目前国内拥有这一数量级高性能显卡的企业屈指可数，阿里是其中之一。

大模型时代，已经形成行业共识的一点是，打造大模型，AI和云计算缺一不可。

而阿里，是全球少数在算法和算力上都有领先布局的公司之一。

除了本身在人工智能和大模型方面长期的技术积累，背靠国内第一、亚洲第三的云厂商，阿里在算力方面也具备天然的优势。

ChatGPT这把火烧到如今，国内对具备足够竞争力的国产生成式大模型的需求，正在与日俱增。

ChatGPT类产品提升生产效率的潜力，已经被不断验证。但与此同时，前有ChatGPT大规模封号、亚洲成重灾区，后有OpenAI因算力问题停售ChatGPT Plus……

种种不确定因素，再一次凸显了技术自研的价值。

所幸这次，我们的起跑线，并没有相差那么远。

游戏不会在一夜间结束，而现在，竞逐真正开始。

— 完 —

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