根据在网易云课堂的搜索来看，该讲师以往主讲内容主要以数据分析课为主，但很多高阶付费课口碑和体验并不算好，在各大社交平台上不难找到学员给出的负面评价：“内容太水，课程过半还在讲入门，课程管理也相当混乱，甚至弄丢所有学员成绩，提意见也无人理会。”

而本次ChatGPT课程内容主要包括ChatGPT入门、简介、场景应用、ChatGPT办公自动化、ChatGPT数据分析与可视化实战，课程目前还没有正式开课，暂时还没有学员评价。

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学习课程的都是什么人？

几乎有90%以上购买了ChatGPT课程的受访者都有相似的初衷，对于AI替代未来工作比较焦虑，也并没有想好要用ChatGPT做什么，只是想要体验一下前沿科技。

写手徐彤表示：“学习课程是想看看ChatGPT能不能帮助我写稿，但实际并没有我想象中的好用，我需要用更多的时间来修改它生成后的错误。它像一个水平一般的助手，我需要做的是从作者变成审稿人。但实际上，我用ChatGPT写了14本书发在网上，却只得到了不足2美元的稿费，这其实不是ChatGPT的问题，是我的问题，我一开始就对它的期待太高了，所以会有很大落差”。

学生方邢则对螺旋实验室表示：“我对ChatGPT的编程能力还是很好奇的，无论是从工作替代的角度还是提高编程效率的层面，但是在使用过程中发现修改bug的时间都够我重写的了。“

另外，编程问答网站Stack Overflow已经开始禁止用户发布人工智能生成的答案，该网站负责人解释说：“AI生成的内容通常看起来是正确的，但他们仔细审查后发现存在很多错误，并且一个个验证答案的时间成本太高了。”

还有一类既是学习者也是镰刀的投机者。对方透露：“听课是为了以后更好的复制和迭代，自己也在筹备ChatGPT课程，ChatGPT未来可能会应用在各行各业，包括教育培训、编程、短视频、设计等等行业，一定会涌现更多的需求，到时候必定有很多收割的机会，风口来临的时候，一定要快速跟上才能吃第一波红利。”

谈到学习效果，更多人表示：“类似于AI科普，会了解到未来ChatGPT前景的应用，但是群里也有业内人士吐槽课程内容深度不够，这些入门级教程网上铺天盖地的，花这钱来学入门课根本不值，反而具体实操的的内容讲的比较少。”

知识付费的本质在于利用信息差降维打击，可能对于小白而言，能简单操作顺利使用就已经算满意了。

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ChatGPT还能疯狂多久？

就发展的角度而言，ChatGPT确实是自然语言处理、人机文字交互发展的一大步。ChatGPT超越了时间这个人类无法超越的维度，最大的优势在于边际成本接近于零，通过复制，可以批量应用这种能力，极大的提升了效率。

但是，就现阶段而言，ChatGPT还远远谈不上颠覆，仍有其明显的局限性。

斯坦福大学教授米歇尔·科辛斯基（Michal Kosinski）在论文中表明称：其研究成果可能证明了ChatGPT 及其背后的AI大语言模型展现出了相当于9岁儿童的“心智水平”。但其实ChatGPT没有“心智”，只有语言，它的一切能力都是建立在它所训练过的文本上，它并不理解问题，也不能推理、联想，只是寻找一些关联词语促成一段通顺的段落。

所以，ChatGPT并不能真正产生人类思维，无法理解生成单词的上下文语境或含义，也无法创新，它最大的作用在于用现有的文字做似是而非的总结。

从逻辑能力而言，ChatGPT一定会取代一部分人的基础工作，但是，它并不具备情绪和人格，不可能代替所有人，而我们的需求是多元化的，不仅需要技术、逻辑，还需要陪伴、情绪、服务等等各种延伸。

其次，在中文互联世界，几乎找不到类似维基百科、Github之类有质量又有数量的内容库让人工智能来练习，所以，在国内的中文互联网环境之下，如果ChatGPT如果真的用在AIGC领域，只会生产更多的AI垃圾，那是人类的灾难。

如果你抱着兴奋的预期，觉得ChatGPT好像是一个划时代颠覆式的AI革命时，你一定会失望，因为ChatGPT不仅可以编论文，而且可以编各种新闻事件。

而你怀着谨慎的态度去找参考来源时，就会发现，ChatGPT提供的大部分网址和链接大部分都是假的，人工智能可以随时跟你分享它刚编的故事。

本以为是场革命，没想到AI没一句真话。

IDC中国助理研究总监卢言霞表示：尽管媒体上掀起ChatGPT的热潮，但短期内ChatGPT对市场影响有限，长期来看这些模型甚至在3年以后会退出市场，真正启示一方面在于语言模型的演进推动通用AI的到来；另一方面在于大模型落地推动AI开发范式的转变，促进产业链细分。

每一次风口来临，总会有无数先知先觉者一拥而上，它们有的成为镰刀，有的沦为韭菜，当潮水退去，你才会发现谁在裸泳。