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ChatGPT的出现会不会导致底层程序员失业?
来源:Midjourney科普
2023-09-22
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文章来源:超酷AI官网

可购买ChatGPT账号使用

回答一:

不仅仅是程序员,还有基于语言、逻辑、想象力和社会学的职业,比如律师。这个东西可以为你起草法律文件。目前有些问题会给你报错,但是如果你调戏一会儿,换个方子问,它会告诉你一切。

反正我用google的频率已经大幅下降,所有的项目报告都是用来纠正的。它还可以提供少量的工程设计思路。如果让它重复两代,google很可能会遇到目前的Meta情况,没人用,股价暴跌。然而,一些议员和律师建议禁止使用Chatgpt,因为它会威胁太多人。

回答二:

程序员的主要工作不是编码,而是了解需求,沟通需求,确定解决方案。花费了程序员50%的时间和精力。编码大约需要20%的时间和精力。剩下的30%需要迭代和更改bug。

工程越复杂,迭代越多,在沟通需求方面,花费的时间就越多。

所以,ChatGPT,看着这么多花里胡哨的代码,首先是一个好的程序员引导的。

换言之,需求是明确的,例如,你给我写了100个随机的冒泡排序。

问题在于,这句话,随机数,冒泡排序。这已经是程序员只能提出的问题了。

假如不是程序员,请问,什么概念是随机数,什么概念是冒泡排序?什么是双叉树?业余爱好者明白吗?

这一问题,甚至不仅仅是chatgpt,而是所有的生成网络。仅仅输入概念时,在哲学上,首先排除外行。

排序几乎是程序中最基本的问题。如果是具体的项目,那就更可笑了。对于业余爱好者来说。几乎有几百个完全新颖的概念。

回答三:

不,为什么大家都在想ChatGPT作为toB帮老板写程序...它最大的威胁不就是toC让一些场景下开发新程序的需求简单消失了吗...

回答四:

虽然不清楚,但是像我们这样的垃圾学校培养的码农,确实会失业,大部分学生只会mysql,springboot,vue之流,粘贴复制csdn代码作为网页,做这件事的难度不是写代码,而是知道某个代码段是什么意思,是否可以使用。

也就是说,他们遇到的最大问题是如何找到答案,而不是写代码,墙是特殊的,不是每个人都有能力找到答案。

未来,在通过对话取代搜索模式成功后,找到答案的难度可能会降低,或者通过墙壁找到非敏感答案的难度可能会降低。确实没什么意义。

反正我很拥抱科技,改变了我的生活。我总是和计算机专业的学生一起毕业。我总觉得月薪一万多是个失败者,天天骂学校,不想想AI推理的速度和成本有多便宜。

回答五:

短时间内还不会,所谓短期是一年之内,…

事实上,有一个简单的方法来评估一个行业是否容易被AI取代,那就是看这个行业的工作是否有大量的积累来训练AI。这些积累应该包括原始数据和标记数据。也就是说,有办法判断原始数据是否好。

我最初认为翻译行业被替换的风险很高,因为网上有大量的翻译结果。最近AI绘画在网上也有很多图片。对于更早的围棋来说,虽然训练样本没有那么多,但是AI可以自己生成随机训练样本,用评估函数做标记,因为规则清晰。

回到程序员的问题,网上有很多代码,但是没有标注数据。大量的开源代码可以让AI知道哪些代码是好的,但是AI不能知道哪些代码是满足需求的。

由于训练样本的多样化,ChatGPT在AI应用方面取得了很大的进步,开始有了一些常识,这让我感触很深。至于更换程序员,除了上面提到的训练样本,程序员内部高度的内卷和淘汰的强度可能更严重。我被同龄人杀了,直到AI淘汰我。

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