西风 发自 凹非寺

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用5次ChatGPT，最高可消耗500毫升水。

这是研究人员对OpenAI训模型耗水量调查后给出的结果。

此外，据微软最新环境报告，2021年到2022年其全球用水量飙升34%，也就是近17亿加仑。

单看数字可能不够直观。这么说吧，17亿加仑约64亿升，奥运会标准比赛游泳池容量大概是250万升。

算下来顶2560个游泳池的用水量。

消耗的水自然不是被搬运走搞“ChatGPT山泉”去了。

而是为其背后拥有超大算力的数据中心散热。

GPT-4的诞生地就在美国爱荷华州的“AI超级计算数据中心”。

该数据中心在2020年首次亮相，是微软专为OpenAI提供的“训练场”。

这里面最为引人注目的当属驱动系统运行所用的285000多个AMD InfiniBand CPU和10000多个GPU。

但同时研究人员还表示，情况可能还不算太糟糕——

数据中心位于爱荷华州，当地一年四季大部分时间气温还是较为凉爽的。只有气温达到29.3摄氏度或更高时，才会从自来水系统中获取水资源散热。

其他训大模型的科技公司同样用水量巨大。

前段时间，谷歌也发布了环境报告，去年一年喝掉了近56亿加仑（约212亿升）水。

相当于37个高尔夫球场的用水量，能抵半个西湖的那种。

并且当中52亿加仑（约197亿升）都耗在了数据中心散热上，同期用水量增长20%。

值得一提的是，谷歌在俄勒冈州的用水量近年来一直受到监管机构的审查，并没有大幅增加，但是它在拉斯维加斯附近的数据中心用水量翻了一番，而谷歌的爱荷华州数据中心是所有中最渴、用水量最多的。

△上海交大实验楼球体区域

上海交大利用温水冷技术提升能源利用效率，50°C温水经温水散热系统出水温度有60°C。

余热也没有浪费，冬天用于实验楼中间球体连接区域的供暖，平时用来给食堂厨房的热水加热、地下室除湿，以及拓扑量子和时间投影两个实验室的空调温控。

目前，还有一些使用热电材料，将“废热”转化为电能的方法也在研究中。

参考链接：[1]https://www.tomshardware.com/news/just-five-chatgpt-queries-can-use-16oz-of-water-say-researchers

— 完 —

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