8月25日，奇安信集团在北京发布Q-GPT（奇安信大型模型）安全机器人和大型模型警卫。Q-GPT安全机器人是基于奇安信大模型打造的“虚拟安全专家”，可以全天候工作。一台机器人相当于六十多位保安专家，可产生约2000万元的运营效益，大幅提高生产力。大规模模型监控集安全风险发现、大规模模型访问控制、数据泄露管控、违规溯源、大规模模型应用分析等于一体，帮助企业从大业务中获得生产力。比例模型更安全。

在网络安全领域，政府和企业机构长期以来面临三大问题，即警报疲劳、专家稀缺和效率瓶颈。首先，攻击者的技术越来越普遍，攻击的频率也越来越密集。公司每天都会发出巨大的警报，而有限的安全力量没有时间来处理它们。通常，只有1%的警报得到分析和评估，99%的警报被勉强忽略，导致警报疲劳；其次，安全。它本来就是一个对知识、技术和实践经验要求很高的行业。快速培养高层次人才困难重重。第三，人本身受到很多因素的影响，比如精力、情绪、地位等。不可能全天候工作，这就产生了效率瓶颈，就是加人不划算，不加人就无法完成工作。

奇安信的安全机器人能创造多少生产力？以报警处理的安全场景为例，一家拥有3000人的数字化企业平均拥有约10亿条日志，每天产生约10万条报警。安全分析每天最多可以处理480条记录。处理全部100,000条记录需要200多条记录。按每人每年30万元的费用计算，就要花费6000万元以上。这对于大多数企业来说当然是困难的。熊。但如果选择奇安信的安保机器人，每个机器人的效率相当于60多个专家，可产生约2000万元的运营效益。据奇安信集团副总裁左文健介绍，奇安信早在2015年就成为业内第一家在网络协议和应用识别方面引入深度学习的安全公司。如今，奇安信人工智能研究院已形成6大方向100余种人工智能，申请相关发明专利187项，多次在国际国内大赛中获得第一名。奇安信先后发布了Odin平台、Loki平台、天速平台等公共人工智能基础设施，累计接入50余条公司产品线，包括威胁检测与态势感知、终端、边界、云安全等主流产品。

安全大模型构成了机器人的核心。Q-GPT基于奇安信多项领先的自主研发技术。例如，预训练阶段的分词器使用QPiece算法，高效支持中文、英文和各种编程语言；模型中使用群体注意力机制替代传统的多头注意力机制，以获得更好的训练和解码速度。同时，推理阶段还采用了高效的加速框架，加速比达到6.5倍。

“大模型是否智能，取决于知识数据的质量。例如，GPT编写代码时，生成的最高质量代码不是OpenAI、Google、Meta等巨头，而是GitHub推出的Copilot，因为GitHub在全球拥有9400万用户。开发者为其贡献高质量的代码和注释；同样，当使用大型模型作为证券分析师时，分析质量也不是巨头的GPT，而是奇安信推出的Q-GPT。当时，因为奇安信拥有安全分析领域最大规模的专家团队、海量的安全知识数据以及多年来在实战攻防演练中磨练出来的最强攻防能力，处于预战级别。训练数据方面，奇安信拥有数百亿条安全日志、文档、知识库和情报类数据，存储量达到数百PB。左文健说道。

现场演示中，奇安信安全机器人展示了其强大的智能分析和自动评估能力。某客户的安全分析平台收到大量报警，但由于安全限制，只能对1%的重要报警进行分析评估，99%的报警都被无奈忽略，导致大量报警隐藏。攻击被忽视，增加了系统安全风险。通过安防机器人，可以自动为客户实时分析、审核“所有报警”，筛选出需要响应和处理的报警，解决“报警疲劳”和“查判疲劳”问题。安全工程师日常分析，避免“漏报”和“误报”。报告”。

京东方集团与吉利汽车集团在发布会上签约，成为首批家庭安全机器人用户。京东方集团信息安全中心负责人李楠表示：“网络安全运营中存在大量报警，企业安全能力始终非常匮乏。与此同时，随着京东方业务的快速发展，其分支机构和工厂也随之增多，其面临的网络安全风险不断增加。来自安全设备的大量日志和报警成为了安全团队的难题。我们希望新的Q-GPT能够帮助我们解决安全排查评估等问题，特别是非工作时间紧急情况的自动处理，提高安全事件应急响应效率，解放安保人力人员和安全人员。”

吉利汽车集团有限公司安全总监徐正伟表示，车联网是目前非常热门的领域。除了车辆本身的数据外，智能网联汽车还包含城市交通数据和用户个人数据等，价值极高。数据安全非常重要。国家安全和人身安全。鉴于云、网络、终端安全风险日益复杂，我们预计使用Q-GPT安全机器人将像聘请高级安全团队一样，提升吉利汽车的整体安全能力。

解决“想用却不会用”的难题，伟大的模式守护者帮助企业解放生产力

“像ChatGPT这样的大型模型会泄露公司的商业秘密，引起了广泛关注。据统计，使用ChatGPT的员工大部分都会泄露数据，其中11%的数据是公司敏感数据。而且越来越多的办公产品如Microsoft365Copilot、WPSAI和统易听力都集成了大模型，这意味着更多的员工将使用大模型，这将增加企业敏感数据泄露的风险。大模型的数据泄露已经迫在眉睫。”奇安信集团副总裁张卓表示。

在本次发布会上，奇安信正式推出了业界首款大型模型监控产品，解决了企业客户“想用又不敢用”大型模型的担忧，让他们用好大型模型楷模。规模模型，提高核心竞争力。

张卓认为，数据泄露的直接后果是企业核心竞争力的逐渐丧失。以某行业龙头企业A为例。公司拥有大量核心技术专利，形成强大的技术壁垒。但由于员工使用大量大型模型应用来处理日常工作且缺乏监管，因此在最终的数据录入过程中使用了公司的敏感技术。信息总是会被泄露，随着时间的推移，这些重要的技术信息就会成为业务的一部分。的GPT知识库并通过GPT传递给竞争公司，导致公司的核心竞争力逐渐丧失。

相反，如果您作为一家现代企业不积极使用GPT来改进您的技术、产品和营销，您就有落后的风险。张卓进一步指出，业界有共识，不掌握GPT方法的人将会失业；不使用GPT的公司将会落后。

同时，有关数据安全的法律法规为大模型的应用规定了红线。我国先后颁布《网络安全法》、《数据安全法》、《中华人民共和国个人信息保护法》以及有关跨境数据的法律和监管制度，要求企业在使用大模型时迫切满足合规要求。针对这些情况，奇安信发布了大模型保护器，为使用大模型的企业提供了四层保护：

首先是防止数据录入导致敏感数据泄露。包括建立内部技术监控方法，防止员工将敏感数据传递给大型模型。

二是建立识别追溯机制。将身份与数据关联起来，当数据泄露风险发生时，找到数据泄露的主题。

三是防止跨境数据安全监管红线落空。有效监控ChatGPT等国外主流模型的数据录入行为，防止跨境数据安全漏洞。

四是全面分析企业内部大模型的应用状况。分析员工大模型应用状况，快速有效地利用大模型技术重构公司业务和生产运营流程，调整资源配置。

目前大模型卫士可以完美适配大模型主流应用，并在终端和网络侧通过发现审计平台、安全代理网关（SWG）等工具，可以精准管控GPT和GPT风险彻底降低了领域数据的安全性。

“大车型浪潮不断涌现，推动发展与防范风险并重。”张卓表示，大模型卫士可以帮助企业发现大模型使用中的安全风险，实时控制大模型的访问和数据输入。提高企业大模型应用能力，及时发现违法行为，最终让企业更放心地使用大模型技术，更安全地提高生产力，保障大模型的健康发展。

结论

目前，国内“百模大战”正如火如荼地进行，通用品类和垂直品类发展迅猛。IDC预测，到2026年，中国大规模人工智能模型市场规模将达到211亿美元，人工智能将进入大规模采用的关键时期。随着Q-GPT安防机器人和大模型卫士的发布，奇安信将充分依托其在安全和人工智能两大关键领域的深厚积累，帮助广大政企客户从大模型中实现生产力并发展出色地。在数字智能时代。路线。

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