8月25日，奇安信集团在京发布了Q-GPT（奇安信大模型）安全机器人和大模型卫士。Q-GPT安全机器人是基于奇安信大模型的“虚拟安全专家”，可以全天候工作，一台机器人等于60多位安全专家，可产生约2000万元的运营效益，极大提升了生产力。大模型卫士集安全风险发现、大模型访问控制、数据泄露管控、违法违规行为溯源、大模型应用分析等为一体，帮助企业更安全的向大模型要生产力。

生产力才是硬道理，奇安信安全机器人解决三大困扰

“从我们开始训练自己的GPT安全大模型开始，就制定了明确的目标：一定要让客户在使用奇安信的GPT产品时就像是雇佣了一个高级安全专家队伍，把产品领回去就能变成自己的力量。所以这个产品的形态一定不会是一个问答对话框，而是一个聪明的机器人，它能帮助或者替代安全专家执行复杂任务，能全天候工作，成为真正的生产力。”奇安信集团董事长齐向东表示。

安全大模型是机器人的核心基础，Q-GPT基于奇安信多项业内领先的自研技术，例如预训练阶段tokenizer采用QPiece算法,以高效支持中英文和各种编程语言；在模型中使用分组注意力机制代替传统多头注意力机制，以获取更好的训练和解码速度。同时，在推理阶段，也使用了高效加速框架，加速比达6.5倍。

“大模型是不是聪明，要取决于知识数据的质量。比如，GPT写代码，生成代码质量最高的并不是OpenAI、谷歌、Meta等巨头，而是GitHub推出的Copilot，因为GitHub有全球9400万的开发者为其贡献高质量代码和注释;同样,大模型做安全分析师，分析质量最高的也不是巨头们的GPT，而是奇安信本次推出的Q-GPT，因为奇安信拥有业内最大规模的安全专家团队、海量的安全知识数据，以及在历年实战攻防演习中锤炼出来的最强攻击能力、防守能力，而且在预训练数据层面，奇安信具有百万亿级的安全日志、文档、知识库、情报类数据，存储体量达数百PB。”左文建表示。

此次发布会，奇安信正式推出业内首款大模型卫士产品，解决广大企业客户对于大模型“想用不敢用”的顾虑，让他们能够用好大模型提升核心竞争力。

张卓认为，数据泄露带来的直接结果，就是企业核心竞争力的逐步丧失。以某行业龙头企业A为例，该企业拥有大量核心技术专利，形成了强大的技术壁垒，然而，由于员工大量使用大模型应用处理日常工作，且缺乏监管，最终数据投喂过程中公司敏感技术信息不断泄露，时而久之，这些重要技术信息变成GPT知识库的一部分，又通过GPT传授给同行对手企业，导致企业的核心竞争力逐步丧失。

相反，作为一家现代企业，如果不积极使用GPT改进自己的技术、产品和市场推广，就会有落伍的风险。张卓进一步指出，行业里有一个共识，不掌握GPT方法的人，会失业；不使用GPT的企业，会落伍。

与此同时，数据安全相关法律法规为大模型应用定下了监管红线。我国相继出台了《网络安全法》、《数据安全法》、《中华人民共和国个人信息保护法》，以及数据跨境相关法律监管体系，这要求企业在使用大模型时亟需守住合规底线。

针对这些情形，奇安信发布了大模型卫士，为企业在使用大模型过程中提供四重防护：

第一是防止数据投喂造成的敏感数据泄露。包括建立内部技术监管手段，防止员工向大模型投喂敏感数据。

第二是建立身份识别与溯源机制。把身份与数据关联，在发生数据泄露风险时，找到数据泄露的主体。

第三是避免触发数据跨境安全监管红线。有效监控对ChatGPT等国外大模型的数据投喂行为，避免数据跨境安全违法的发生。

第四是对企业内部大模型应用状况全面分析。对员工的大模型应用状况进行分析，快速、有效的利用大模型技术重构企业经营生产活动流程，调整资源配置。

目前，大模型卫士能够完美适配主流大模型应用，并在终端侧和网络侧，通过检测审计平台、安全代理网关（SWG）等工具，对GPT实现精准管控，全面降低数据安全风险。

“针对汹涌而来的大模型浪潮，促进发展和防范风险需要两者并重。”张卓表示，大模型卫士能帮助企业发现大模型使用过程中的安全风险、实时管控大模型访问和数据投喂过程、提升企业的大模型应用能力、溯源违法违规行为，最终让企业更放心地使用大模型技术，更安全地提升生产力，为大模型健康发展保驾护航。

结束语

当前，国内“百模大战”如火如荼，通用类、垂直类井喷之势发展。IDC预测，2026年中国AI大模型市场规模将达到211亿美元，人工智能将进入大规模落地应用关键期。随着Q-GPT安全机器人和大模型卫士两款产品的发布，奇安信将充分依托安全和人工智能两大领域的深厚积累，帮助广大政企客户向大模型要生产力，走好数智时代的发展之路。