2022 年末，面向消费者的生成式人工智能工具问世，从根本上改变了公众对人工智能的力量和潜力的讨论。尽管自 2019 年 GPT-2 模型推出以来，生成式人工智能一直在科技界受到关注，但时至今日，它带给企业的革命性机遇已经变得清晰起来。它在此时此刻的势头以及它将引发的连锁反应，将在未来几十年内产生反响。

生成式人工智能对经济和企业的影响将是革命性的。麦肯锡全球研究所估计，生成式人工智能每年将为全球经济增加 2.6 至 4.4 万亿美元的产值，使人工智能的整体经济影响增加 15% 至 40%。

该咨询公司预计，在 2040 年至 2060 年间，人工智能将使一半的工作自动化，而生成式人工智能可以将这一窗口提前十年。高盛预测，生成式人工智能将使全球 GDP 增长 7%，即近 7 万亿美元。该公司预计，60% 的美国职业将受到人工智能自动化的影响。

文本生成人工智能系统，如流行的 ChatGPT，建立在大型语言模型（LLM，large language models）之上。LLM 使用了大量数据进行训练，以回答问题或执行基于统计学可能性的任务。它不是搜索和合成答案，而是使用数学模型来预测最有可能出现的下一个单词或输出内容。

麻省理工学院副教授、MosaicML 创始顾问迈克尔·卡宾（Michael Carbin）表示：“当我第一次与 ChatGPT 互动时，它的博学和易用让我兴奋。我第一次觉得，自己可以和电脑交成式人工智能大展拳脚之前，人工智能就被认为具有战略重要性，但我们在 2022 年的调查发现，首席信息官（CIO）们对其信心有限：尽管 94% 的组织能以某种方式使用人工智能，但只有 14% 的组织的目标是到 2025 年实现“全企业”级别的人工智能部署。

相比之下，生成式人工智能工具可以使人工智能民主化的力量传递到企业的每一个部门中，支持每一位员工，吸引每一位客户。这预示着，人工智能可以从一种用于特定用例的技术，发展成一种真正定义现代企业的技术。

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