麦克卢汉曾经说过：“媒介，是人感官的延伸；汽车，是腿的延伸；相机，是人眼的延伸；电话，是耳朵的延伸。”以此类推，AI 就是人脑的延伸......

ChatGPT是一个人工智能聊天程序，它是由美国著名人工智能公司OpenAI开发，它的核心技术是GPT（Generative Pre-trained Transformer，中文：生成式预训练转换器）模型，是一种基于深度学习的自然语言处理技术。GPT模型具有自我学习海量知识，并拥有强大的语言理解和生成能力。ChatGPT就是在GPT模型基础上开发而来，可以实现人机对话，如同人与人之间的聊天一样，本质上就是一个智能化的聊天机器人。

前期文章中就有跟大家聊过ChatGPT，我也用了一段时间的ChatGPT了，还是有很多感触的。我一开始用ChatGPT的初衷是为了辅助我写公众号，不过呢，对于公众号长文而言，内容质量要求比较高，目前还不能完全借助ChatGPT来完成。

但是，深度使用ChatGPT的人都知道，ChatGPT做一些已有的格式化文本的表现还是不错的，在写小说、脚本、新闻稿、文案方面也不错。

小说编写示例

脚本撰写示例

文案撰写示例

相反，如果让它进行创作，你会看到大量陈词滥调的车轱辘话，更不用说ChatGPT喜欢瞎编不存在的文献和事实，而且还编的像模像样的，很难被发现。

我不否认现在AI的发展迅速，但是国内一些神化的吹捧以及看科幻小说看多的部分用户所谓的“硅基物替代我们这群碳基生物”的言论多多少少让人有点无语。有人会举例说那么多科学家和ZF联名禁止新一代ChatGPT的研发或者要求推迟新一代ChatGPT的研发至少2年等等，我个人觉得这些都是各种错综复杂的利益驱使的，真的深度使用过ChatGPT 4.0的人都知道这东西目前不可能完全取代人工，只能暂做辅助，最后还需要人工来干预校正。

作为人工智能史上里程碑事件之一的ChatGPT，自2022年11月30日发布至今，一直备受热议。相继于2023年3月14日，OpenAI公司继续发布新一代AI语言大模型GPT-4，并官宣称GPT-4是“OpenAI最先进的系统”“能够产生更安全、更有用的响应”。

Gpt-4生成的文章架构示例

4.多模态任务处理

GPT-4也有显著提升。例如，GPT-4能够更好地理解图像、音频等非文本信息，并将其与文本信息融合。假设用户请求根据一幅画作生成一段描述，GPT-4能够更准确地捕捉画面细节，为用户提供更为生动的描绘。这种多模态任务处理能力使得GPT-4在各种应用场景下都更具优势。

GPT-3.5是基于文本的单模态模型，无论是图像、文本、音频，用户只能输入一种文本类型的信息。而GPT-4是一个多模态模型,能够更好地理解图像、音频等非文本信息，并将其与文本信息融合，生成更准确的描述。

5.安全性、可靠性提高

GPT-4 的安全性得到了很大提高，改进了对抗生成有毒或不真实内容的策略，以减少误导性信息和恶意用途的风险，提高其安全性和可靠性。对不允许内容的请求响应倾向降低82%，对敏感请求（如医疗建议和自我伤害）的响应符合政策的频率提高29%。同时，它在产生事实性回应方面的表现提高了 40%。

图源于OpenAI官网

虽然 GPT-4 更难以“越狱”说一些不该说的话，但 OpenAI 也在支持用户调教和自定义 GPT 的性格方面取得了进展。例如，GPT-4 提供了一个新的系统输入框，让用户可以输入 AI 的身份属性。

6.知识覆盖面和实时更新方面

ChatGPT 3.5可能无法准确识别和回答。在知识覆盖面方面，它虽然已经相当广泛，但仍有局限性。ChatGPT 4.0相比3.5版本，ChatGPT 4在知识覆盖面上有所扩展，可以回答更多领域的问题。尽管它的知识截止日期仍然有限，但随着不断的更新迭代，其知识库在逐渐扩大，能够更好地满足用户对实时信息的需求。

结语

总之，GPT-4 是一个强大的 AI 模型，相较于GPT-3.5在模型规模、自然语言处理任务性能、长文本生成、多模态任务处理、安全性和一致性等方面都有显著提升。这使得 GPT-4 成为在各个领域广泛应用的有力工具。下期给大家讲讲如何广泛应用ChatGPT 于各行各业呢？