来源：飞哥说AI

作者：高佳；创意：李志飞

编辑：好困

【新智元导读】2023年从一场巨头之间的巨额合作开始，一场汹涌已久的AI暗战摆上了台面。

随着微软和 OpenAI 融资的推进，双方在关系变得更加深厚复杂的同时，也在与谷歌等竞争对手的较量中鏖战上风。

一面是Google连夜唤回创始人，急推「高仿」Bard；一面是OpenAI的ChatGPT风头正劲，全民翘首以待GPT-4的到来。

02 功败垂成，Google错失的那些时间点

此时，回头凝望被动应战的Google，来反思Google此前是怎样一步步错失了时间和先机。

错失20个月的解码器押注

如果只用解码器的生成式是LLM的王道，2019年10月，Google同时押注编码解码器的T5，整整错失20个月，直到2021年10月发布FLAN才开始重新转变为decoder-only。

举棋不定的稠密和稀疏之争

如果稠密大模型是王道，Google押注了Mixture of Experts的稀疏多模态结构，全力投入Pathways下一代AI架构，而DeepMind又加入LLM的竞争太晚。直到2020年GPT-3横空出世的18个月后，DeepMind才训练出比GPT-3更大的模型，酝酿许久的Google在2022年4月才发布3倍于GPT-3的PaLM。

迟到24个月的RLHF应用

而在RLHF上，最早的概念提出者DeepMind及Google，起了个大早却迟到了24个月。早在2017年6月，DeepMind率先提出RLHF，2020年9月OpenAI将其用于GPT-3上，DeepMind直到2022年9月才用于Sparrow，而「运筹帷幄」的Google到现在还未见RLHF在LLM上的论文，更未见将研究成果应用于任何「产品」。

尽管拥有AI技术和能力，Google的「保守迟疑」和兵力分散，让其在OpenAI的势如破竹面前，功败垂成。

一招迟缓，全线溃败。高手对弈，还需兵贵神速。

03 OpenAI时速下的远见和信念

反观OpenAI的速度和选择，似乎一切都是势之必然。

蕴含着远见和信念的OpenAI更具果敢和魄力。在巨大的不确定未来和竞争对手的压力面前，OpenAI始终坚定最初的目标和信仰，迈出充满信仰力量的一步步。

从2018年开始，四年如一日，只用decoder only的GPT，践行着「暴力美学」——以大模型的路径，实现AGI。

图灵奖得主LeCun也说OpenAI的ChatGPT「不是什么革命性的东西，只是组合得很好」。而正是如此简单朴素的坚持，见证了OpenAI的眼光和执着。

从技术路径来看，OpenAI是实用至上的「拿来主义」。

没有知识分子的清高，没有孤勇黑马的桀骜，无论是Transformer、Instruction Tuning、还是RLHF和「思维链」，不因是别人发明的就避之不用，而是取其精华，默默在自己的大模型里埋首用功。

如果 Instruction Tuning 是关键，那Google和DeepMind在2021年10月发明了它以后，直到2022年12月都没有重视过。反观OpenAI只花了5个月就将其用到InstructGPT，坚实了ChatGPT的基础。

如果将「思维链」视为 ChatGPT 能解题的关键，当Google还将它用于象牙塔的「实验」时，ChatGPT已准备走向「产品化」。

组织文化和产品路径上，OpenAI坚持「产品驱动」的AI研究，也始终坚持第一时间把「玩具」公示于众，敢于直面群嘲，敢于在“众目睽睽”之下迭代。反观学术驱动的MSR和项目驱动的DeepMind，从「功利主义」的结果来看，相比OpenAI的躬身入局沙场点兵，Google更像坐而论道纸上谈兵。

PR层面，OpenAI并没有过多大公司「声誉风险」的羁绊和考虑，反而利用大众和媒体充满褒赞和争议的声音，热浪不息，全球风靡。

犀利如箭的棋局背后是灵魂棋手的智慧，这也是OpenAI一切远见和信仰的真正来源。

2015年，几位满怀对AI革新信仰又才华横溢的年轻人，从成立一个「工程型的AI实验室」出发，到今天OpenAI成为变革AI的引领者。如果说ChatGPT讲述了一个「足够好的预测带来了你所梦想的一切」的故事，那么其灵魂人物的前瞻眼光和今天的OpenAI也完美注解了这一句。

历史的潮流奔涌向前，硅谷的创新土壤、互相竞逐的技术迭进、巨头的巨额注资，有万千人「守护」梦想的OpenAI走到历史的必然。

任何大卫击败歌利亚的故事，都值得我们思考。

OpenAI此局高踞上风，与微软的联姻也将让两者更强。如今棋布错峙的谷歌，无法再「按兵不动」了。紧急应战的Bard能否让Google重归尊位？

AIGC时代，几位科技巨头们之间的「棋局」激战正酣，一切还远未到握手言和的时刻。

群雄逐鹿，一切才刚刚开始。