潮新闻客户端 记者 张苗 朱平 通讯员 方序 朱俊俊

你能想象今后为你看病的，是一位人工智能机器人吗？

在科幻电影里并不少见的情景，似乎有越来越多成为现实的可能性了——上个月，浙江大学医学院附属第二医院神经外科吴承瀚团队在《数字医疗》期刊发表了一篇论文，他们用ChatGPT通过了中文执业医师执照考试。

继今年2月ChatGPT通过了美国执业医师考试之后，这位诞生不过半年多的生成式AI用中文通过了这场含金量很高的资格证书国考。

那么问题来了，在各个领域都大展身手的生成式AI，会取代医生吗？

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医生会因此失业吗？

“人工智能没法取代医生，但一定能更好地帮助医生，特别是提高地方医疗水平。”吴承瀚给出的答案很笃定。

原因很简单，医疗环节中，需要“人”的参与作为闭环。

吴承瀚提到：“比如让经验丰富的科室主任参加执业医师考试，也未必能拿到满分，但他们在平时的医疗工作中，出错率可能不到万分之一。”在他看来，考试分数和医疗技术水平并不能画上等号，这中间的差距，是因为医疗团队中更多的“人”在起作用。

那么，轻松考过执业医师执照的人工智能，将怎么帮助医生和病人呢？

就在本周，上海交通大学医学院附属瑞金医院展示了“未来医院”建设的最新成果，包括大模型赋能的AI健康咨询、“云上瑞金”智慧服务、全流程管控的智慧运营平台，让人看到了“人工智能 医疗”更强大的功能，和未来看病的各种可能。

“三年前浙大二院与浙江大学脑机接口团队合作完成了国内第一例植入式脑机接口临床研究，最后就是利用步进为0.1毫米的手术机器人，将4毫米×4毫米大小的阵列电极成功植入张大伯大脑皮层神经元的第4-5层。”张建民说，“人工智能在医疗领域已经得到应用，包括我们现在经常看到的手术机器人。人工智能表现出的超人记忆力、算法和精准性，不断赋能医疗健康领域。”

“我们要利用的是，人工智能的智力，但无法解决多维度问题的存在，注定人工智能不会像人类这样拥有高智商。它并不是无所不能的。”张建民认为，“医疗领域只是AI出世后面对众多领域中的一项，但医疗有着特殊性，是与人面对面打交道的，所以人工智能更需要进一步关注它的安全性、有效性，以及伦理监管问题，需要相应的规范引导，出台制定法律法规和相应的监管措施。”

未来，虽然ChatGPT不一定会替代医生来对病人进行诊治，但未来的医疗，一定会是人机协同的医疗。

这点也得到了最早研究AI医生的公司之一谷歌的回应。7月12日，Google和DeepMind的科研人员在《自然》杂志上发表一项研究，表示大语言模型构建的AI医生在很多方面与人类医生相当，但这项技术不会威胁到全科医生的工作，未来可能更多用于医疗求助热线。

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我们对人工智能医疗可以有怎样的期待？

你是不是有这样的经历？挂了专家号，排队1小时，最后和专家交流时间不到10分钟……“我们希望人工智能可以在与患者互动、收集病史方面起到作用。”吴承瀚说。今年4月，来自英国的研究团队利用ChatGPT为患者写临床报告，他们发现ChatGPT能在很短时间就给出相对准确的疾病科普和健康指导，而且与大多数临床医生写的报告相比，其文笔更富有同情心和耐心。

希望人工智能在患者与医生沟通中成为桥梁，这也是吴承瀚团队开始这项研究的一个原因。

在温州市瓯海区的泽雅镇中心卫生院里，你可以看到这样的情景——年轻的全科医生卢鹏飞戴着一支AR眼镜，而从扩音器里发出的，是另一位更老成的男声。

卢鹏飞在通过AR眼镜连线上级医院专家为病人看病。

“我们的上级医院专家，可以通过这样的AR设备，清楚看到病人的情况，及时做出诊断。”卢鹏飞说。

在这科技感满满的场景中，并没有“人工智能”在起作用，不过在卢鹏飞看来，人工智能的发展能让这样的专家远程会诊成为更普遍的事情。

“我们不缺病人，但有时对疑难病例的诊断、用药有欠缺，通过AR眼镜连线专家是一种方式，人工智能对疑难病例的判断以及用药建议也是一种方式。”

“在我们急诊的第一时间里，人工智能应该还起不到作用，不过在后续治疗中，它的作用可以很大。”松阳县人民医院急诊科医生雷国鑫告诉潮新闻记者，“作为基层医生，总要面对新的医疗情况，但缺少与专家交流、更新医疗知识的情况。比如有新的特效药出现时，它和哪些成分的药有冲突、配伍禁忌？解决这问题一方面是经验，一方面是指南，人工智能可以在这方面为我们提供帮助。”

虽然ChatGPT还没能起到药物索引的作用，但雷国鑫已将它作为刷题工具了。他表示：“为了通过中级职称考试，我们会下载相关的题库APP，买一个会员，但ChatGPT已经可以为我们出题，并给出答案了。”

基层医疗对人工智能的辅助作用翘首以盼，而在人类医疗高精尖的钻研上，人工智能也在发力中，特别是在医学影像识别、疾病诊断以及制药三个领域。

在医学影像识别方面，人工智能主要是帮助医生预先标注影像中可能存在病变的部分。这节省了大量的时间，与此同时，在一些难以察觉的病症上，人工智能精准和高效的优势显露无遗。

在美国，一家名为VideaHealth的牙科护理公司，其率先开拓了人工智能在牙科领域的应用。目前，美国90%的牙科诊所都可以使用这一平台辅助诊断。

此外，人工智能在疾病诊断方面也有着极为亮眼的表现。

在国际著名科学期刊《PLOSONE》上的一项研究指出，深度学习模型在阿尔茨海默氏症诊断中比未经训练的人工智能模型更加准确，而且该技术能够排除一些干扰诊断的因素，如年龄。

马萨诸塞州综合医院研究人员用数万张人脑扫描图像训练了一个深度学习模型，部分图像是患有阿尔兹海默氏症的患者大脑，部分没有，随后该研究将该模型与真实临床诊断数据进行了对比。

在制药方面，人工智能的作用集中在新药研发上。凭借强大的数据整合与分析能力，人工智能能够帮助科学家识别新药靶点、设计新药、预测药物疗效及毒性，从而缩短药物发现及开发的时间，节省成本。

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