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在当今人工智能领域，创新不息，竞争日益激烈。近日，一则令人瞩目的消息传来，引发了业界的广泛关注。英伟达，这家享誉世界的半导体巨头，以其强大的技术实力再次向全球展示了自己的霸主地位。

H100基于最新的Hopper架构，采用了台积电4nm工艺，集成了800亿个晶体管，内核数量更是达到了前所未有的16896个，使其在大模型训练速度上能够获得显著的提升。另外，集群内的加速网络也功不可没，英伟达Quantum-2 InfiniBand网络的出色表现为集群内的通信提供了坚实的基础，使得集群性能的提升能够得以更好地体现。

值得一提的是，除了集群规模的测试外，单节点性能也得到了显著的提升。

相较于6个月前的测试数据，单个DGX H100系统在各项任务中的平均提速达到了17%，在某些任务中甚至能够实现3.1倍的提速，与A100 Tensor Core GPU相比更是一骑绝尘。这些令人瞩目的成绩的实现，不仅得益于H100本身的强大性能，还有赖于英伟达对技术创新的持续投入。

在这次测试中，除了英伟达的出色表现外，云厂商CoreWeave也不容忽视。

CoreWeave作为一家迅速崛起的大型云厂商，以其卓越的性能和灵活的解决方案赢得了众多科技巨头的青睐。不仅如此，与英伟达的合作进一步扩大了其影响力，使其在云计算领域拥有更大的竞争优势。而AI初创公司Inflection AI的加入，更是为这一合作锦上添花。由DeepMind创始成员穆斯塔法·苏莱曼等人创立的Inflection AI，旨在通过其大语言模型Pi改善人机交互体验，为用户提供更加个性化的智能服务。

这种合作模式的不断扩大，预示着未来计算集群领域的进一步发展。

综上所述，英伟达H100集群在最新的MLPerf训练基准测试中所取得的优异成绩，不仅彰显了其在硬件技术上的卓越实力，也凸显了云计算领域的不断创新和合作模式的不断深化。这一系列的突破和成就，将不仅推动人工智能技术的发展，也将引领整个行业向着更加美好的未来迈进。

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